近年来计算机视觉有了很大进步,视频监控是目前代替人力监控的一种重要监控手段,视频监控目前广泛应用于交通管理、工业生产、国防安全等领域。本文的目的是为了实现指针式仪表和数码表的识别,虽然前人在这方面做了很多的努力,也有了很多的成就,但是,因为指针表本身的样式有很多种,没有哪一种方法是适合所有仪表的,所以本文结合试验仪表自身的特点提出了一些实用的观点和方法,并达到了预期的目的。实验仪表综合信息特指的是实验设备中常见的指针式和数码式面板仪表。本文主要分为两大部分:前端的指针式电压和电流表的识别以及数码表的识别;后端的超限报警模块。指针表主要方法如下:二值化这里采用otsu法和Bernsen相结合的方法;图像分割的前提就是提取连通域,采用基于行程标记的方法,之后利用仪表刻度的特点提取出表盘,进而提取出刻度和指针;图像识别采用改进的角度法,并提出了对距离法的改进作为以后工作的方向。数码表主要方法如下:二值化采用模糊算法和智能算法相结合的方法;分割时先使用Sobel算子进行边缘检测,再运用有色点对搜索的方法找出识别区域,最后通过投影法对数字进行分割;采用穿线法对数字进行识别,鉴于本数码表的特点小数点的处理更简洁。超限报警模块使用的是ZigBee无线传输,通过采集到的数据与预先给定的值进行比较做出是否报警的判断。本文较好地完成了既定的目标,并根据仪表的特征提出了一些简单易行的方法,另外对一些仪表共性的问题也提出了一些看法,在理论研究和实际应用中都有很好的参考价值。