医药物流旨在保障医院、社区卫生中心、医药零售店和基层卫生机构的药品供应,关系亿万人民健康,是我国重大的民生问题。医药流通企业配给层次众多、网点结构和制约条件复杂多变,医药流通企业物流系统是一项复杂的系统工程。近年来,国家相关部门要求建立健全药品供应保障体系,建立国家基本药物制度,规范药品生产流通,大力发展药品现代物流。基于此,综合考虑医药流通企业物流系统管理客观需求,从医药市场需求分析与预测、医药配送中心选址布局、医药设备选择与药品存储订货管理、药品配送优化与药品供应链的均衡等四个方面系统研究医药流通企业物流系统优化问题,以降低医药流通成本、提高医药供应链效率与服务水平,实现物流管理科学化与效率化,具有重大的理论价值和社会经济效益,主要研究内容具体如下：(1)分析医药流通现状、发展趋势及其特征,挖掘药品需求成因和模糊性特征,设计医药市场需求预测方法及其步骤,提出模糊截集法以确定患者药品模糊需求；构造药品需求Markov法预测模型、基于影响因子的移动平均数法预测模型,设计医药流通企业药品采购、库存和销售物流需求分析内涵与方法。(2)构建基于物流量的P-中值选址模型和ELSON选址模型,提出医药流通企业配送中心选址方法；设计从至表法、综合评价法和比例法,定量分析医药配送中心作业单位对物流关系、非物流关系和综合关系,提出基于线性表法与流程判断法的医药流通企业配送中心作业单位无面积拼图与平面布局优化方法。(3)设计药品出入库资源收集与取样、分析与整理步骤,提出药品出入库资料EIQ分析法,挖掘出入库药品数量与种类、单项药品出入库数量与次数等数值特性和规律,确定医药搬运设备和药品存储方式；构建允许缺货和不允许缺货的药品经济批量订购模型、离散型与连续型随机需求的药品订购批量模型,设计药品订货策略,提出医药设备选择优化与药品库存管理方法。(4)建立多场地装车车辆泊松到达负指数服务时间的配送车辆排队模型、带时间窗的药品配送VRP模型和多车型开放式动态需求药品配送的二阶段VRP模型,设计蚁群算法,提出药品配送优化方法；构造药品制造商、配送中心、需求不确定型药店和带风险的药品供应链均衡多目标优化模型,提出制造商、配送中心和药店决策优化方法,明确医药供应链均衡条件,分析算法的收敛性。本文的研究为医药流通企业物流系统优化与管理提供理论支撑与方法指导,能有效降低医药流通成本,提高医药流通效率,满足人们群众日益增长的医药卫生需求。