印染生产过程质量分析与预测系统研究

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为了解决对印染产品质量因素分析的技术难题,进一步提高印染生产和管理的效率,使产品向高层次、高附加值方向发展,本论文应用统计分析、多元质量控制的方法,设计适合于印染企业实际生产过程的产品质量影响因素分析算法以及产品质量预测方法,以实现印染产品质量的过程控制和预测。本研究主要研究内容概述如下:1.根据实际印染企业生产过程,提出了应用统计分析技术,解决印染生产过程质量影响因素分析的方法;2.基于主成分分析方法的原理,设计适合实际印染企业质量因素分析的层次主成分分析算法,从大量的印染产品质量历史数据中挖掘印染产品质量的主要因素及相应权重值,为印染企业质量管理提供了准确、可靠的数据;3.在层次主成分分析算法的基础上,应用主成分分析所得的数据,结合质量过程控制中的控制图理论,构造了基于主成分原理的多元质量控制图。应用多元质量控制图可以准确地发现造成印染产品质量不合格的主要因素;4.建立了印染生产过程多元质量特性的贝叶斯预测模型,设计了印染生产过程多元质量预测控制图,并对印染生产过程产品质量进行预测;5.设计开发印染产品质量分析与预测系统。应用层次主成分分析算法、多元质量控制图和多元质量特性的贝叶斯预测模型,开发印染产品质量分析与预测系统,并应用在实际印染产品质量过程控制。
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