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该论文就短期电力负荷预测问题,在分析研究了国内外技术现状的基础上,综合考虑影响负荷变化的各种因素,结合前馈型BP神经网络的自组织SOM神经网络的功能特点,提出了组合式神经网络预测模型,并就此模型的结构、功能和特点进行了详细的论述.还给出了预测实例,以验证该模型的有效性.
基于组合式神经网络模型的电力负荷预测
【摘 要】
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该论文就短期电力负荷预测问题,在分析研究了国内外技术现状的基础上,综合考虑影响负荷变化的各种因素,结合前馈型BP神经网络的自组织SOM神经网络的功能特点,提出了组合式神
【机 构】
：
浙江大学
【出 处】
：
浙江大学
【发表日期】
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2001年期
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