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目的:通过分析孤立性肺占位病变的18F-FDG PET/CT代谢参数MTV,SUVmax、SUVpeak、SUVmean、SUVtlg、SULmax、SULpeak、SULmean、SULtlg的规律,探讨（1）代谢参数在孤立性肺占位病变良恶性鉴别诊断中的应用价值;（2）基于这些代谢参数构建支持向量机（support vector machine,SVM）良恶性预测模型,并评估模型对孤立性肺占位病变的诊断价值。材料与方法:回顾性分析135例行18F-FDG PET/CT检查且随后病理证实的孤立性肺占位患者。所有患者在行18F-FDG PET/CT检查前未进行任何与肿瘤相关的治疗。调取病人原始图像,在AW4.6工作站上利用系统的PET VCAR软件应用百分阈值分割法勾画ROI（以42%SUVmax为阈值）,获取MTV,SUVmax、SUVpeak、SUVmean、SUVtlg、SULmax、SULpeak、SULmean、SULtlg等代谢参数值。（1）采用Mann-Whitney U非参数检验比较代谢参数在孤立性肺占位病变良恶性组间的差异。（2）采用Mann-Whitney U非参数检验比较恶性组各种病理间及良性组各病理类型间代谢参数差异。（3）采用四表格χ2检验评估以SUVmax≥2.5作为标准在孤立性肺占位良恶性鉴别诊断价值,再采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价各参数诊断效能,最大约登指数（Youden index）处所对应的截断点对应值作为cutoff值,计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度等指标,并采用Z检验比较各个参数ROC的曲线下面积（area under curve,AUC）。（4）利用SVM对代谢参数进行构建模型,采用赤池信息准则（Akaike information criterion,AIC）筛选出最优化的模型,探讨在孤立性肺占位病变良恶性鉴别诊断中的应用价值。ROC曲线评估选择的模型,置换检验进行内部验证。结果:（1）恶性组SUVmax、SUVpeak、SUVmean、SUVtlg、SULmax、SULpeak、SULmean、SULtlg高于良性组且差异具有统计学意义（P<0.001）,而两组间MTV则无统计学差异（P=0.083）,（2）炎性假瘤组SUVpeak、SULpeak、MTV、SUVtlg、SULtlg高于炎性肉芽肿组且差异具有统计学意义（P<0.05）。恶性组中鳞癌组SUVtlg、SULtlg高于腺癌组且差异具有统计学意义（P<0.05）。（3）以SUVmax≥2.5为良恶性判断标准计算得出灵敏度100%,特异度仅7.41%,准确率62.96%。以各参数cutoff值为良恶性判断标准在孤立性肺占位良恶性鉴别诊断效能均较高,AUC值（0.7570.892）,灵敏度（70.37%81.48%）、特异度（59.26%90.74%）、阳性预测值（74.44%90.91%）、阴性预测值（62.96%75.00%）、准确率（70.37%82.22%）,其中SUVpeak及SULpeak诊断效能最高且两者间无统计学差异。（4）将这9个参数纳入SVM模型中进行完全训练构建模型,最终得出两组最优化模型（AIC值最小且相等）,分别记为MgroupA（MTV+SUVpeak+SUVtlg）和MgroupB（MTV+SUVpeak+SULtlg）,诊断准确率分别为82.96%（AUC,0.865;95%CI:0.778-0.912;敏感度,82.72%;特异度,83.33%）,82.96%（AUC,0.863;95%CI:0.788-0.912;敏感度,82.72%;特异度,83.33%）。置换检验提示模型均稳定可靠。Delong检验比较两组模型无明显统计学意义（P=0.294）。结论:18F-FDG PET/CT代谢参数对于孤立性肺占位病变的良恶性有较良好的鉴别诊断效能,脂肪校正不能提高代谢参数的诊断效能,基于18F-FDG PET代谢参数构建支持向量机孤立性肺占位良恶性预测模型对孤立性肺占位良恶性的鉴别诊断取得较好效果,并能同时比较各参数的诊断效能,为临床鉴别诊断的模型的构建及参数筛选提供了一种新的参考方法。