随着城市化进程的加快,城市地铁建设已经成为解决日益突出的交通拥堵问题的首要选择。地铁具有运量大、占用空间小、安全舒适和环保等比较优势,但由于地铁施工属于地下封闭作业,技术复杂、工期紧、受周边环境影响大以及其它一系列不可预知的因素,这就为工程项目的顺利开展带来挑战。若发生安全事故,将对人员伤亡、财产损失和社会环境带来灾难性的影响。所以识别出地铁施工中的风险因素,并制定相应的应对措施,减少甚至消除安全事故隐患的任务迫在眉睫。依据事故致因理论并结合专家问询,将地铁施工风险因素分类整理为人员、环境、材料、设备和制度5个维度52个风险指标。为了减少工作量,避免不必要的运算,初步筛选重复的、具有相关关系的风险指标,整理得到42个风险指标。首先采用改进的TOPSIS法结合问卷调查计算出每个风险指标对应属性(风险发生概率、风险损失程度和风险可控性)的权值,其次求出各风险指标正理想解与负理想解的距离平方和,以此作为评价风险指标优劣的标准,最后对风险指标进行预排序。在此基础上,利用熵值理论来筛选指标。熵值越小,该指标提供的信息量越大,不确定性越小,该指标在综合评价中的作用就越大,最终提炼出较为全面合理的18个地铁施工风险因素指标作为分析研究对象。针对地铁施工具有动态性和不确定性这一自身特点,本文建立贝叶斯网络模型来分析风险,并结合兰州地铁1号线某标段工程进行实证分析。首先通过问卷调查获得兰州地铁1号线施工风险因素先验概率和贝叶斯网络中间层节点的条件概率数据,其次选用贝叶斯网络的因果推理、诊断推理及支持推理三种推理形式,计算出兰州地铁1号线某标段工程最终风险发生概率等级,找出其安全事故发生的最大致因链,推理的结果证实了本文所构建的贝叶斯网络模型是合理的、有效的和准确的,可用于实际工程风险分析。最后,为确保兰州地铁项目施工顺利完工,针对兰州地铁1号线的施工情况,提出了主要风险应对措施和其它风险应对措施,同时也为后续类似工程的建设提供引导和帮助。