汽车轮毂绿色镀膜设备远程监控系统研究

来源 :兰州交通大学 | 被引量 : 1次 | 上传用户:duancj1972
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汽车已经发展成为人们日常生活所需的重要产品。人们在追求汽车性能的同时对其美观度要求也越来越高。汽车轮毂作为汽车的重要部件,不仅关系到汽车的行车安全和舒适性,也对整车美观性有着重要的影响。外观精美的汽车轮毂通常需要进行表面涂装或电镀处理,但是传统的轮毂表面化学处理工艺存在严重的环境污染问题。汽车轮毂绿色镀膜设备采用环保型表面处理工艺对其表面进行功能性和装饰性镀膜处理。本文主要研究汽车轮毂绿色镀膜设备远程监控系统,对现场设备的运行状态、生产工艺参数等数据进行远程监控和统计分析,目标是便于设备维护、提高故障诊断效率及保障设备的稳定运行。本文首先介绍了汽车轮毂绿色镀膜设备及其工艺过程,并对设备的远程监控需求进行了分析;在此基础上提出了采用C/S架构的汽车轮毂绿色镀膜设备远程监控系统,同时设计了系统的主要功能、总体结构及工作流程。其次,论文对网络通信技术与数据存储技术进行了研究。从远程监控系统的需求出发,选择TCP协议作为系统的数据通信方式,实现网络数据远程通信;选择SQL SERVER2005数据库实现对监控系统数据的存储和处理,并设计了系统数据库。采用Socket技术实现系统数据通信以及采用ODBC方式连接数据库实现系统数据存储的方法。然后,论文详细论述了在VS 2005开发环境下,采用C++语言设计开发了汽车轮毂绿色镀膜设备远程监控系统服务器与客户端。介绍了用户登录与用户信息管理、系统监控界面、历史数据统计分析等功能模块软件设计开发的方法和步骤,并着重阐述了采用VC++调用MATLAB引擎混合编程,实现远程监控系统故障诊断功能模块的方法。最后,针对汽车轮毂绿色镀膜设备的常见故障,论文以设备真空系统故障诊断为例,论述了基于专家系统的故障诊断方法。通过设计采用粒子群算法优化BP神经网络,并以离子轰击工艺阶段设备故障诊断为例,阐述了采用优化策略进行故障诊断的方法,仿真实验结果表明该方法具有较好的效果。通过对比与分析两种方法,选择粒子群优化的BP神经网络实现系统故障诊断功能。
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