贸易效率是衡量一国对外贸易发展的重要指标,对指导未来的贸易发展动向及相关对外政策的的制定具有理论支撑与实际意义。然而,现有对贸易效率的测算研究均是基于传统海关统计的贸易数据。近年来,“全球价值链”的兴起使得学术界对传统海关统计贸易数据的可靠性产生了严重质疑,进而在该数据下的理论与实证分析会产生偏误。增加值贸易计算方法的提出因能有效还原一国出口的真实获利程度而逐渐取代海关统计数据成为重新审视贸易问题的重要数据来源。因此,在生产网络全球化背景下,中国出口效率和增长潜力有必要利用增加值贸易数据加以重新评估。本文在现有研究的基础上,首先利用世界投入产出表(WIOT)测算了 1995～2011年39个样本国家间的双边增加值出口数据,并对中国的增加值总出口数据进行了统计性描述分析,测算结果表明:在1995～2011年间,海关贸易统计对中国出口的平均高估程度达到33.68%;且在2001年中国入世后,高估程度呈上升趋势,平均高估程度由1995～2000年的20.62%增长到2001～2011年的35.66%。因此,有必要从增加值贸易角度重新测算中国的出口效率,而中国中间品贸易比重与增加值率等方面的测算与分析再次证明从增加值角度测算的必要性。随后借鉴随机前沿引力模型回归分析影响增加值出口的相关因素,并测算中国的出口效率,在此基础上考察贸易效率在行业间的异质性,实证结果表明:进出口国人均GDP和人口是促进增加值出口的主要因素,而双边地理距离则会限制双边贸易发展,受限于样本国家的选取范围,双边地理接壤会显著促进增加值出口,但各因素对不同行业的增加值出口影响程度差异较为显著。通过对贸易效率的测算发现:中国增加值出口效率整体维持在0.50～0.60之间,贸易潜力巨大;在各行业间出口效率存在显著差异,非制造业工业的出口效率维持在0.90左右,是中国增加值出口最具竞争力的行业,制造业工业与总体出口效率水平相当,而农林牧渔业和服务业出口效率均明显低于总体出口效率的平均水平。此外,通过增加值出口效率的比较发现:中国的出口效率已达到世界平均水平,且对发展中国家的出口效率远高于发达国家,而入世后中国出口效率得到进一步提升。贸易非效率体现了贸易制约因素对贸易的整体约束。本文通过“两步法”建立影响中国增加值出口的贸易非效率模型,回归结果表明:传统贸易制约因素的作用在逐渐弱化,体现贸易环境的政治民主程度和贸易自由度等人为因素逐渐成为影响出口效率的决定性因素。最后提出相应建议:对贸易的理解与分析应从增加值角度给出更为客观的评价。中国增加值出口应重点挖掘农林牧渔业、制造业工业与服务业的出口潜力。为进一步提升中国的增加值出口效率,应在弱化传统贸易制约因素影响的前提下,致力于提升贸易自由与经济自由等人为因素对贸易的促进作用。