医学影像学和临床学逐步向精细化发展，对医学影像进行更直观、全面分析的要求越来越迫切，如何将弯曲器官组织的内部结构信息展示在一张图像上已经成为研究的热点。医学图像曲面重建是针对结构弯曲迂回的组织器官，通过点集拾取、曲线拟合、曲线扫描等技术使得组织器官的全貌能够在一张图像上显示。为了得到弯曲器官组织的内部病变信息，需要对其进行曲面重建。本文选取心脏冠状动脉为研究对象，对其进行曲面重建。首先，利用多平面重建（Multi-planar Reformation, MPR）建立心脏数据的虚拟三维数据场，通过调整切片的大小、位置及角度获得任意感兴趣切片，以提取冠状动脉的轮廓线。接着对如何提取代表轮廓线点的三维坐标进行研究。通过平行投射原理，建立基于物体的三维坐标系，运用针刺拾取法提取轮廓线上的点。然后对提取的点集进行曲线拟合，讨论了如何使得拟合曲线更加接近冠状动脉的形状结构，实现了曲线的平滑拟合，并分析了不同插值次数对曲面重建的影响，从而使得曲面重建质量达到最优。最后将拟合曲线沿着感兴趣方向移动形成曲面，对重建后的图像使用空间曲面投影的定义域法，将心脏冠状动脉曲面展示在一张二维平面上。本算法对两个大小不同的心脏数据集进行了实验，实验结果表明，在提取三维切片速度上，与三维图像切割法和三维图像切片法相比，心脏切片提取速度提高了每秒4~6帧左右，绘制时间较短。在绘制质量上，选择适当的插值次数，得到的冠脉曲面成像清晰、结构完整，有助于医师对病变的直观分析，能够满足实际临床诊疗需求。