基于深度学习的风电机组变桨系统故障诊断研究

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风电机组变桨控制系统关乎整个风电机组的可靠稳定运行。风电机组变桨系统由于风速的随机变换,工作环境的复杂,造成故障频发。同时,变桨子系统间变量的强耦合性、非线性导致其故障很难直接检测和精确定位。为了提高风电机组变桨系统故障诊断的准确性,本文以实际运行的变桨系统监视控制和数据采集(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统数据为基础,以人工智能前沿领域的深度学习为主要技术理论支撑,以变桨系统为主要研究对象,针对上述问题,提出了基于深度学习的风电机组
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