在世界迎接大数据时代到来的同时,大数据也向人们发起了挑战。如何存储、管理这些海量数据是目前面临的一个重要问题。云存储的出现和发展为这一问题提供了很好的解决方法。但是针对云存储数据修复过程中资源开销大的问题,仍然没有较好的解决方法,尤其是近年来发生了云存储安全事件,使得大家对云存储安全的重要性有了新的认识,展开了更加深入的研究。云存储安全已经成为研究的热点问题之一。在传统的数据修复方法和完整性保护方案中,主要是采用复制冗余存储技术进行损坏数据恢复,基于单项散列函数的数据完整性校验方案。这些方案带来了庞大的计算资源和通信资源的开销,已经不适用于现阶段的云存储技术,同时在完整性校验过程中面临这数据泄露等问题。为此,针对云数据的恢复问题,论文提出了基于改进网络编码的存储方案,该方案可以在相同数据冗余存储的情况下减少数据恢复过程中的计算开销和通信开销。通过构造特定的编码矩阵,可以在线性时间内对损坏的数据进行恢复,而且在数据存储过程中不需要传输相应的存储矩阵,从而提高了网络编码的安全性。针对云数据的完整性检验问题,论文提出了基于第三方的校验方案,降低损坏数据被存储服务器隐藏起来的风险。因此,使用标记数据块记录相对应的存储数据块,防止隐藏数据块和第三方与存储系统协同作弊的威胁,提高了数据验证过程中的安全性。在校验过程中使用零空间技术,有效地降低了计算开销,由此见底了通信开销。综上所述,论文提出了基于改进网络编码算法的数据恢复技术,以及在完整性校验过程中使用第三方监控的手段,辅以零空间的数据完整性校验方法来保证云数据的存储安全。使用MATLAB进行仿真计算证明,与已有的云数据恢复方法和校验方法进行对比,计算资源和通信资源开销都有明显的下降。