KVM是J2ME的核心部件，是一个简化的java虚拟机，广泛应用于各种资源受限的设备中。但KVM在应用中也存在一些问题，特别是由于资源受限，导致KVM的性能存在问题，难以支持复杂且实时性要求较高的应用。因此，对KVM的性能进行改进很有必要。 本文针对目前KVM性能改进技术的热点和难点问题，从KVM的体系结构入手，分析了KVM的类加载机制和解释器工作原理。重点研究了固有KVM垃圾收集算法的缺陷，研究了利用KNI本地调用来提高性能，分析了KVM中多线程的实现存在的缺点。对基于Linux平台的KVM做了如下三方面性能改进：1提出分代式垃圾收集（generational garbage collection）改进KVM垃圾收集。2利用KNI技术调用本地方法计时，改进了定时器。3提出LWP轻量级进程模式改进原有基于用户级的多线程。实验表明，改进后KVM性能提高10％以上。 论文创新意义主要有： l提出并实现分代式垃圾收集（generational garbage collection）改进KVM垃圾收集：本文提出分代思想对于对象作了区分，根据对象的生命周期采取不同的策略，不同时收集所有的世代，能够更好的提供垃圾回收的时间性能，使垃圾收集暂停时间更短。 L提出LWP轻量级进程模式来实现多线程，它结合了用户级线程实现（green thread implementation）和本地线程实现(native thread implementation)的优点，避免原有用户级线程并发性差,易被阻塞的缺点。使KVM多线程具备更好的并发性。