自中国实行改革开放以来,经济发展迅速,其综合实力不断增强,但环境污染问题也逐渐凸显,尤其是雾霾污染每况愈下,给公众的出行和健康造成影响,同时雾霾污染对我国的经济发展也产生了不可忽视的影响,这也引起了政府和社会各界的高度重视。为了深入探究雾霾污染和经济发展两者的关系,本文首先研究了影响雾霾污染的因素,分析了雾霾污染的影响机制与路径。其次,研究了雾霾污染与经济发展之间的相互影响关系。研究结果能够为我国治霾政策提供参考,对我国生态环境保护、经济高质量发展、人民幸福生活具有重要现实意义。本文使用1998-2016年287个城市的面板数据,以PM2.5为雾霾污染的衡量指标,使用全局和局部相关性检验,探究PM2.5在空间上的特性。本文以环境库兹涅茨曲线(Environment Kuznets Curve,EKC)作为模型构建的基础,主要从两个方面进行:首先,使用空间杜宾模型(Spatial Durbin Model,SDM)研究经济发展及相关经济相关因素对雾霾的影响。第二,为了研究经济发展对雾霾的影响以及雾霾对经济发展的反作用,本文构建了空间面板权重矩阵,使用广义三阶段最小二乘法(Generalized Three Stage Least Square method,GS3SLS)建立空间联立方程模型,从整体、区域和时间异质性三个方面,探究雾霾与经济发展之间的相互作用机制。研究结果表明:PM2.5在空间上具有溢出性,周围邻近地区PM2.5浓度值升高会导致本地区的PM2.5浓度值上升;此外,邻近地区的经济发展也会加剧本地区的雾霾污染,给本地区带来环境压力。在经济对雾霾的影响研究中可以看出,就全国整体情况来说,PM2.5与人均GDP之间是一种倒U型关系,验证了EKC曲线的存在,东、中部的关系曲线也呈现这一特征。经济发展与雾霾污染这两者也存在EKC曲线关系,单独从区域异质性与时间异质性上进行检验,二者之间的关系依然符合EKC曲线。此外,雾霾污染也反作用于经济发展,对其有抑制作用。以2008年为节点进行检验,结果显示,在“四万亿救市计划”这一经济政策的刺激下,EKC曲线拐点小幅度右移,说明该经济刺激政策导致雾霾污染的拐点时间延后。人口规模、FDI、第二产业等均加重了雾霾污染,而城镇化、第三产业在空间因素的影响下能够改善雾霾污染。