带有限函数在最坏框架下的恢复

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指数型整函数和样条是两类基本的逼近工具,本文利用数值分析、泛函分析、调和分析等方法和手段,对Lp(R)中带有限函数f,利用其信号样本序列{f(λk)}k∈z与{f(λk)}k∈z在最坏框架下进行了无误差恢复,得到了非正规Hermite型样本定理,同时,在阶的意义下给出了Sobolev函数类上混淆误差的精确阶,并且利用k.重调和基样条,得到了多元带有限函数的一个等价刻画。
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