社交平台的出现降低了民众参与时事讨论的门槛,使舆情数量激增,越来越多的民众在社交平台发表自己对热点事件的态度。但网络言论自由度也为虚假舆情的传播创造了条件,虚假舆情利用网友的好奇心和同情心进行发酵,采用噱头性标题和夸大性语言引起舆论大风波,造成社群中的负面情绪迅速累计。当另一方当事人爆料或官方媒体揭示真相时,社交平台中前后事件信息内容不符,引发舆情反转的出现。舆情反转现象使网民情绪产生急速转变,网民感觉被欺骗和利用,由此产生负面情绪。若对此类负面情绪控制不当,将损害官方媒体的公信力,造成不良情绪向线下衍生,容易形成线下暴力事件。本文以网络舆情反转事件为研究背景,采用多主体仿真方法,结合经典传染病模型,对舆情反转事件中各参与主体属性影响力进行研究。文章首先梳理了国内外舆情事件、舆情反转事件、舆情演化模型的发展变化和研究现状,论述了舆情反转相关理论概念、传染病模型和多主体仿真方法对本研究的适用性。其次,本研究根据反转事件参与主体的不同将其分为三类,分别为“事件当事人+意见领袖+普通网友+官方媒体”的PNOL模型、“双方事件当事人+意见领袖+普通网友”的PPNL模型、“双方事件当事人+意见领袖+普通网友+官方媒体”的PPNOL模型。第三,本文根据舆情反转事件的分类,采用多主体仿真方法建立对应仿真模型,探究了官方媒体介入选择、介入节点、意见领袖介入情况和当事人发布内容可信度、介入先后等不同情景对舆情演化的影响。最后,本研究选取2020年广州教师涉嫌体罚学生事件对PNOL模型进行验证,证实该模型具有现实可行性,并利用模型对事件中官方媒体的作用力进行了探究。结果表明,官方媒体的介入会提高舆情热度,增加舆情演化时长,减少社群中谣言传播者数量,提高其权威性与介入积极性将更有利降低日后舆情调控难度,意见领袖的参与会加速事件信息传播,影响力越高越容易改变舆情倾向。因此,官方媒体在日常工作中应建立健全舆情反转事件处理机制,提高对舆情发展全过程的管控,重视社群中网民情绪的表达,加强与社群意见领袖的合作,为民众创造更加理性的舆情环境。作为意见领袖应在舆情传播中合理使用自身高影响力,提高新闻素养。作为事件当事人应提升发布内容可信度,及时回应社群中的不实舆情,避免虚假舆情对自身造成不良影响。处于社群中的网民,应提升信息辨识能力,保持对情绪的理性表达,尊重社群相异观点,维护好舆情大环境。