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在现阶段电力工业市场化改革的背景之下,研究火力发电厂机组负荷优化分配、提高发电机组运行的经济效益和发电企业的竞争力,具有重要的意义。本文回顾和总结了机组负荷优化分配的传统研究方法,然后选取二次函数作为机组煤耗量特性曲线,并以此为基础建立了负荷优化分配模型,同时考虑了机组运行的约束条件。本文选取多智能体进化算法进行优化设计,对具体设计环节作了有益的改进,与应用较广的遗传算法作了性能比较,并首次将其应用于火电厂机组负荷优化分配问题,为该算法在负荷分配问题领域中的应用做出探索和尝试。最后通过一个包含十台机