【摘 要】
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随着计算机技术的发展,云计算技术逐渐成为人们关注的焦点。当前信息化程度越来越高,云计算过程中产生的数据已经成指数增长,为了保存海量的数据,云存储技术逐步发展起来,目前已成为很多领域不可获取的一门技术。云存储的本质是将用户的数据存储在服务器上,这些服务器通常通过互联网构建成集群,用户通过网络可以在远端访问,用户的数据保存在云端而不用担心丢失的问题。云存储技术很大程度上依赖于Hadoop平台,Hado
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随着计算机技术的发展,云计算技术逐渐成为人们关注的焦点。当前信息化程度越来越高,云计算过程中产生的数据已经成指数增长,为了保存海量的数据,云存储技术逐步发展起来,目前已成为很多领域不可获取的一门技术。云存储的本质是将用户的数据存储在服务器上,这些服务器通常通过互联网构建成集群,用户通过网络可以在远端访问,用户的数据保存在云端而不用担心丢失的问题。云存储技术很大程度上依赖于Hadoop平台,Hadoop由Apache开发的一种分布式平台,在云计算和分布式存储方面表现出很大的优势,各大企业都在将Hadoop应用到云存储方面做了大量研究。HDFS是Hadoop平台的一种分布式文件系统,具有强大的数据存储能力和扩展能力,但是由于业务的多样化和数据格式的差异化,HDFS在设计上存在一些缺陷,要应用到具体的场景需要进行优化。本文的研究主要是为了解决HDFS文件系统在副本分布不均衡的问题。所做的主要工作包括两个方面,第一是实现基于HDFS的云存储系统,文件副本随机的存储在不同的Data Node上,然而在随机存储的过程中,副本的分布并没有遵循负载均衡的原则。本文提出了基于加权评价指标的算法选择最优解,同时兼顾了各个节点的负载和空间的使用率,将数据存储在最合适的Data Node上,实现负载均衡;第二是开发Web程序,基于Hadoop搭建云存储系统,然后将改进的HDFS文件系统与原始的文件系统对比,进行大量的测试,测试验证改善后的HDFS的保存的副本文件具有更好的分布特性。本文所设计的系统基于HDFS,并改善了该分布式文件系统在存储文件时的分布特性,实现了副本分布的负载均衡,对于提高系统的使用率和文件的安全性方面具有积极的意义。
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随着计算机技术和网络技术的飞速发展,基于云技术的应用在网络应用服务、企业服务器等方面逐步推广,云存储也慢慢在现如今的信息存储方面占据了越来越高的比重。此外,由于互联网在人们的日常生活中起到了越来越重要的作用,依赖于互联网技术的云存储技术也因此扩展了规模,我们对网络服务器有关数据信息的操作需求与日俱增。而在各种数据处理技术中,由于耗价较低以及适应性较高,云存储技术就显得尤为突出,目前云存储技术已得到