遥感技术为地质工作者提供了更宏观的观测地球的窗口,一定程度上丰富了地质调查的工作手段。基于光谱学的岩矿信息提取成为遥感与地质结合领域的应用热点。阿尔金西段地处塔里木板块与柴达木板块汇聚处,常年来由于复杂的地形和非史密斯地层“阿尔金岩群”的无序性,使得剖面调查和路线调查工作较难开展。本文在重新解译的区域构造格架下,使用主流多光谱、热红外数据,以岩矿特征光谱为基础,采用两种改进的主成分分析法、矿物指数法分类提取岩矿信息,探讨该地区的岩性提取方法。本次研究取得的成果与认识如下:(1)本文系统收集研究区前人工作和研究成果,总结区域地质特征。分析认为研究区整体工作程度不高,现有的各类岩性单元、构造与遥感影像的对应性不好,为此亟需开展更高精度的遥感地质信息提取的研究。本着构造先行的原则,利用Landsat8及其三维影像,对前人关于构造划分的工作成果进行部分更新和补充,重新划分研究区的构造格架,在新的构造格架上开展岩性信息的提取工作。(2)对研究区主要变质岩与侵入岩进行光谱测试。分析表明,云母类片岩、片麻岩在VNIR-SWIR上具有相似的吸收峰;斜长角闪岩整体反射率较低,且表现出Mg-OH矿物在2.35um处的强吸收;花岗岩类整体反射率较高,在0.42-0.63um的曲线斜率不同,在短波红外区间有黑云母、斜长石、钾长石等吸收带,在热红外区间上的特点表现地尤为明显。(3)利用两种改进的PCA、矿物指数及边缘检测的方法识别岩性。对前人划分的5大类主要岩性:片岩(云母类片岩、长英质片岩)、片麻岩、变基性火山岩、大理岩、花岗岩类,采取分类提取、识别的原则。本文利用加入热红外的PCA技术增强花岗岩类岩石,区分出变质岩与侵入岩;利用加入约束条件的PCA技术,以已知大理岩为输入条件,推导出全区范围的大理岩;计算ASTER矿物指数,讨论主要矿物的分布情况,并根据矿物组合的情况及区域构造格架初步推断岩性的分布情况,以ASTER三种波段比值结合worldview-2影像,对包含多种岩性的花岗岩进行识别,划分出处钾长花岗岩、二长花岗岩及片麻状二长花岗岩。。实验表明各种矿物的异常带严格受到构造的控制;同时证明仅从矿物角度难以区分片岩和片麻岩,仍需要结合提取的片理和区域片麻理进行综合分析识别。(4)提出应从色调(矿物)—纹理(岩石结构)—构造三个方面来探讨研究区主要岩性单元的展布情况。通过野外调查,验证了岩性的分布情况及构造作用对研究区主要岩性的控制作用,特别是花岗岩类明显受构造的改造作用。综上所述,针对超高压变质带的遥感岩性提取技术尚未有统一认识的情况下,立足于岩矿反射光谱和区域地质特点,明确区域大型构造分布情况,再应用遥感图像处理方法,挖掘零散的岩矿信息,与野外验证情况同时置于区域构造格架下,讨论目标岩性的影像特征与空间关系,这样才能得到较为准确的遥感解译地质图,为区域地质填图工作提供参考。