在这个金融危机后时代，随着市场竞争的日益激烈和经济环境的不稳定性，一些公司财务状况急剧恶化，甚至面临破产清算的危险。一方面是因为一些上市公司治理不规范，没有进行详尽的市场研究调查就盲目进行生产，导致收益不能够有效实现；另一方面是在这个资本市场膨胀的经济环境下，很多企业采取多元化经营模式，主营领域越来越不明显，导致财务状况很不稳定，资金过多地涉入资本运作市场，种种原因都会导致财务状况陷入困境，进而面临退市和破产的危险，同时损害了债权人和投资者的利益，严重地破坏了证券市场的秩序，因而对上市公司财务困境的预测研究有着重要意义。上市公司财务困境预警研究有利于市场经济主体降低营运风险，及时发现公司财务管理活动中各种管理漏洞、管理失误、重大风险和隐患，有效地预测、防范和控制公司财务困境的发生，减少财务危机形成的概率或将财务困境的威害降到最低限，尽可能确保企业的可持续发展和内部管理的正常运营。投资者可在发现公司的财务困境萌芽后及时处理现有投资，避免更大损失。银行等金融机构可以利用这种预测及时做出贷款决策，并进行贷款控制。相关企业可以在这种信号的帮助下做出信用决策并对应收账款进行有效管理。　　 本文在国内外学者对财务困境预警模型研究的基础上，以我国医药制造业71家上市公司作为企业样本集，被挂牌警告(被ST)之前第一个未出现净利润亏损年份的财务数据作为样本时间点建立模型，对于所有企业是否被ST进行财务困境的分类。本文首先选取了38个财务指标，根据不同的模型要求来决定是否需要对财务数据进行处理，如正态分布检验或者相关性检验等，在同一组数据的基础上建立不同的模型，如Z判别模型、Logit模型和神经网络模型等，根据医药制造业的行业特点和模型的准确程度选择比较适合医药制造业的模型，再使用2009年的年报数据对2010年乃至以后年份的财务困境可能性做出一个初步的预测。