高速公路对我国经济社会的持续健康发展起着重要的支撑作用,保障高速公路交通的畅通、高效及平稳运行具有重要意义。突发事件是引发高速公路交通拥堵的主要原因。及时发现并消除突发事件对高速公路交通运行的影响是交通管理领域重要的研究课题。当前大数据、云计算及人工智能技术等新兴技术的应用,使得及时发现突发事件成为现实,而发现后如何快速消除事件对高速公路交通运行产生的影响,则成为需要着重解决的问题。本文对高速公路突发事件交通影响与处置措施进行了研究。论文主要内容有:对事件的持续时间进行了分析与研究:借助Minitab软件工具,分析了不同影响因素对事件响应时间和事件处置时间的显著性,并以其各自的显著性影响因素为自变量,采用Spss软件工具,建立了其多元线性回归模型,并将两个模型整合得到了事件持续时间的预测模型;对突发事件对高速公路通行能力的影响进行了分析与研究:运用VISSIM软件,模拟了不同事件情况下高速公路的交通运行状态,分析了事件状态下的受阻车道数、事件持续时间和车流中的大型车比例的变化对高速公路实际通行能力的影响,得出了事件状态下高速公路通行能力的修正系数;对不同处置措施消除事件影响的效果进行了分析与研究:基于排队理论,分析并绘制了事件断面处车辆的到达离去曲线,推导了不同处置措施下事件影响时间以及事件造成的延误的计算模型,并基于模型,分析了不同处置措施的效果。最后,结合高速公路突发事件案例,运用论文研究结果,对高速公路突发事件的影响进行了分析,以期为公安交通管理部门应对突发事件选取针对性处置措施提供决策参考。论文对高速公路突发事件交通影响与处置措施进行了研究,这些研究有利于促进我国高速公路交通管理理论研究;有助于提升交通管理部门对突发事件的处置效率,减少高速公路交通拥堵时间,从而服务于我国社会经济的可持续发展。