【摘 要】
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网格模型处理是逆向技术中数据处理部分的重要内容,网格模型的质量直接关系着其后续步骤—曲面重构能否顺利进行。 本文主要讨论了网格模型处理的一些关键技术,包括:网格
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网格模型处理是逆向技术中数据处理部分的重要内容,网格模型的质量直接关系着其后续步骤—曲面重构能否顺利进行。 本文主要讨论了网格模型处理的一些关键技术,包括:网格简化、网格拼合和网格光顺问题,并且在实验性的平台上实现了这些算法。 对于网格模型简化问题,本文提出了一种基于网格顶点曲率加权该顶点邻接三角形面积的顶点删除简化算法。该算法严格地维护了网格拓扑关系的正确性,并且简单易于实现。 网格模型拼合操作主要有三个步骤,即删除重叠区域冗余三角形、网格缝合和网格优化,对于删除冗余三角形,本文提出了一种基于k.d树的快速删除冗余三角形算法。该算法快速有效,适合于数据规模大的网格进行拼合操作。 最后,对于网格模型光顺问题,本文提出了一种基于拉普拉斯光顺的保持特征的自适应光顺算法,解决了拉普拉斯光顺算法存在的使网格模型产生较大的收缩、变形以及丢失特征的问题。
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