环氧聚硅氧烷的制备与应用

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通过对康定市历史泥石流灾害资料与历史气象降雨资料进行统计分析,揭示了康定市泥石流灾害与降雨的关系特征,并在此基础上,研制了康定市1h、3h降雨量诱发泥石流预警指标.结果 表明:康定市境内各地均有发生泥石流灾害的可能性,东部地区是泥石流的高易发区.康定市境内泥石流灾害发生与当日降雨量、短时强降雨、前期有效降雨量关系密切.降雨量大且降雨强度强的月份(6~8月)易发生泥石流灾害.短时强降水的强度越大,发生灾害的风险越大,强降水出现频率最高的时段(19:00~02:00)也是泥石流高发时段.当降水强度<10mm/
虚假评论检测包括有监督的、无监督的、基于分类的、基于排序的等,针对这些已有的算法,为提高整体虚假评论检测性能,结合这些算法,本文提出一种基于无监督集成学习的虚假评论检测方法,该方法利用投票表决原理来检测虚假评论,通过对不同算法生成的虚假评论排序列表进行集成,以获得一个新的整体的排序列表.实验结果表明,该模型的整体排序列表性能以大概率超越大部分被集成的排序列表性能.
为解决目前在轮胎X光图像异常检测中网络重构异常的问题,提出一种基于生成对抗网络的多尺度内存器异常检测方法(MSMGAN).生成对抗网络的生成器采用多尺度编码内存器模块来储存正常样本的潜在特征.多尺度编码内存器模块由多尺度编码器和多个内存器组成,在图像重构之前,用内存器存储的正常特征将编码器得到的异常特征信息进行替换,可以有效规避网络重构异常的问题,同时判别器的加入提高网络对图像的重构能力.在轮胎样本集上的实验结果表明,本文所提方法能够增强网络从正常数据中学习特征的能力,提高异常检测准确率.
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针对传统动态网络异常行为检测方法对不同种类的入侵行为检测率低、检测速度慢的问题,提出一种基于长短时记忆模型(LSTM)的异常行为检测方法.该方法首先通过对动态网络结构的变化特征进行分析,总结出图结构距离特征,用来表示动态网络的变化趋势;其次,使用增量并行式算法(DPADS)通过最小长度原理(MDL)压缩图结构,并计算图结构之间的差异度,以减少内存消耗,提高检测效率;最后使用LSTM算法对数据集进行训练,完成异常行为检测.通过使用IDS2018数据集进行仿真实验,验证方法的有效性.实验结果表明,基于LSTM
随着航空航天技术的发展,对航空发动机效率的要求不断提高,封严涂层的制备作为发动机气路密封的重要技术,对发动机性能有重要影响.本文综述国内外AV BN可磨耗封严涂层的制备方法,分析制备条件对涂层的影响,介绍航空发动机封严涂层的结构及可磨耗性等相关性能的研究进展,重点阐述AVBN封严涂层的腐蚀性能,特别说明电偶腐蚀行为及机理,总结近年Al/BN封严涂层的研究成果,提出AVBN封严涂层的未来研究方向.
采用二次化学共沉淀方法制备M型铁氧体BaFe12O19.采用X射线衍射(XRD)和傅立叶变换红外光谱(Fr-IR)对制备产物进行物相组成分析,采用Peakfit软件对制备产物的低频区FT-IR谱进行分峰拟合.XRD分析结果表明:800~1200℃范围内制备的产物为BaFe12O19,未见其他晶态杂相.分峰拟合结果表明:800~400cm-1范围内除BaFe12Oi9吸收峰,还存在Fe2O3和BaO吸收峰,说明中间产物BaO和Fe2O3未反应完全,以非晶态形式存在于BaFe12O19中;升高焙烧温度,BaO
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电解水可产生清洁能源,但受其高成本制约,一直无法大规模使用.过渡金属硫化物因其成本低、催化活性高和操作稳定的特点,在替代贵金属催化剂应用于电解水技术方面,受到广泛关注.本文以海藻酸钠作为载体,分别与金属钴盐和镍盐混合,经高温硫化煅烧制备碳载硫化钴和硫化镍电催化剂,并对电催化剂的形貌、成分及电催化析氧反应(OER)的催化性能进行研究.结果 表明:硫化钴和硫化镍均具有二维片层状结构,对OER具有较好的催化活性;NiS电催化剂具有更低的塔菲尔斜率和电荷转移电阻,即更利于析氧反应进行.本研究对合成高效低成本的OE