在油气田勘探与开发中层序地层学已经受到了广泛应用,对层序地层学的研究方法进行加强,有利于油气田钻探成功率的提高。本文主要是运用测井资料最大熵频谱的属性分析方法对层序地层学进行研究。将INPEFA技术应用于层序地层分析时,为了建立层序地层格架,首先需要对全井区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别低频层序;其次对目标区间测井资料进行最大熵谱属性分析,以识别高频层序;最后依据层序地层格架控制圈定了储层砂体。通过对比和划分可以判别砂体的连通性^[1]。通过对不同测井曲线的最大熵频谱属性进行分析,可以得出,利用INPEFA曲线特征可以对层序界面、地层沉积旋回、洪泛面和优质储层进行识别。采用该方法对川西坳陷须家河组须五段层序地层进行了详细研究,通过地震、钻井和测井资料方法得到的成果与本文研究成果进行了相互验证,具有良好的应用效果。通过本文研究可以得出以下结论:（1）INPEFA分析技术具有从复杂多变的原始测井信号中提取出信号的频谱特征,并根据不同的频谱特征建立相应地层旋回模式的技术特点,在层序地层学研究中有快速识别层序界面、洪泛面、沉积旋回和层序级次的大小的作用。（2）利用INPEFA曲线的正、负趋势分别代表着一个水进、水退的过程以及正向拐点代表着层序界面,对川西坳陷须家河组须五段层序进行了识别与划分,划分出了三到五级层序,须家河组须五段划分为1个三级层序,细分为3个四级层序为须五上、须五中和须五下,进一步细分为9个五级层序为TX5-1、TX5-2、TX5-3、TX5-4、TX5-5、TX5-6、TX5-7、TX5-8和TX5-9。（3）利用INPEFA曲线的趋势特征可以对不同级次的不同沉积旋回进行识别。正趋势代表着一个水进过程,发生了由干燥到湿润的气候变化过程,以及由粗到细的沉积颗粒物变化过程;负趋势代表着一个水退过程,发生了由湿润到干燥的气候变化过程,以及由细到粗的沉积颗粒物的变化过程。自然伽马测井曲线对发生变化的沉积环境具有鉴别的特点,因此,对川西坳陷须家河组须五段利用GR-INPEFA曲线的趋势识别了3个中期旋回（四级层序）,一共识别6个半旋回分别为3个正旋回和3个反旋回;以及9个短期旋回（五级层序）,一共识别18个半旋回分别为9个正旋回和9个反旋回。（4）利用INPEFA曲线的特征进行优质储层的识别,曲线的正拐点对应着层序界面,其界面的上、下对应着低位体系域和高位体系域,为优质储层发育的部位,和粒度中值分析的高能砂较为吻合。因此,利用INPEFA曲线特征对川西坳陷须家河组须五段的57口井进行研究分析,识别了3套优质储层分别发育于TX5-7、TX5-8和TX5-9这三个层序中。