当今，金融危机的影响还未消散，国内外竞争日益加剧，中国服装企业所面临的市场环境发生了很大变化。中小型服装行业负重前行，产业调整步伐加速，众多企业面临生存威胁。企业要发展，要摆脱危机，则需要创新。美国经济学家库茨涅兹认为:“彻底摆脱经济危机的最好方法是不断地进行技术创新活动。”　　 我国中小型服装企业的信息化程度普遍较低，通过信息技术提升企业经营管理水平的空间较大。细观近年来的信息化应用领域，商业智能软件被赋予了创新的特质，众多企业经营者希望通过商业智能的创新管理，提高决策能力，抵御经营风险。而商业智能软件严谨的流程要求和高昂的价格成了阻碍中小服装企业实施智能化管理的重要因素。如何既能提高中小型服装企业的信息化水平，增强综合竞争力，又能减轻企业管理运营的经济负担是本文的研究重点。　　 论文旨在通过文献研究，案例分析和企业实地调研，解析当前中小型服装企业管理现状与问题;参考目前BI系统的功能设计，结合样本企业历史资料的数据挖掘及模型分析结果，提出适合中小型服装企业特色的商业智能系统解决方案。　　 本文主要研究内容:　　 ①阐述国内外服装企业现状，并对中小型服装企业的概念进行界定;依据商业智能的发展现状，包括商业智能的体系架构，关键技术及部分主流商业智能软件进行应用分析;对国内外预测理论和文献进行评述，并比较分析不同类型的预测方法。　　 ②对我国中小型服装企业发展现状进行SWOT分析。分别选取位于杭州的中小型服装企业杭州TY服饰有限公司和浙江健盛集团股份有限公司作为样本企业，通过对案例企业的深入实习考察，比较分析中小型服装企业在信息化应用方面的发展现状与趋势。　　 ③通过对案例企业历史销售数据的解析，研究不同产品类型的成长周期曲线各阶段的分布情况和销量比重，在此基础上提出企业营销决策建议。此外，提出分别适合季节需求型服装产品的三次曲线预测模型和适合趋势型服装产品的对数平滑曲线预测模型，并根据企业实际数据对这两个模型进行分析验证。　　 ④依据中小型服装企业的实际需求分析，结合商业预测理论模型，设计符合中小型服装企业特色的商业智能系统解决方案。方案分为四个模块，分别是:基础信息录入模块、报表查询模块、销售预测模块和智能生产管理模块。　　 通过建立适合中小型服装企业挖掘数据的的分析模型，设计精简商业智能系统，力图使企业以较小的资金投入，提升内部生产经营管理水平，增强企业的综合竞争力，为探索我国中小型服装企业的信息化建设提供有益参考。