随着移动智能终端产品的普及，触摸屏玻璃的应用越来越广泛，玻璃质量的检测面临着机遇与挑战并存的形势。传统的玻璃缺陷检测都是采用人工检测，这种方法检测效率低，且极易受到人为主观因素的影响，造成漏检和错检，难以满足现代化大生产的需求。随着机器视觉理论以及数字图像处理技术的发展，使用机器代替人工进行表面缺陷检测已经成为一个势不可挡的趋势，本文就是在此背景下对触摸屏玻璃的缺陷检测关键技术进行研究和实现。文章首先介绍了表面缺陷检测的背景以及本课题的来源，提出了触摸屏玻璃缺陷检测系统的总体设计方案，从硬件和软件两个层面对系统进行设计。将硬件系统划分为三个模块进行介绍，确定了课题的硬件选型，并设计了一套图像获取装置，为后续的图像处理提供了数据基础。同时提出了软件工作的总体框架，明确了系统的功能。图像处理算法的研究是本文的核心工作，文章从三个模块进行研究。首先对摄像机系统进行标定，实现了图像坐标与物体实际坐标的转换，使得系统可随时跟踪到物体的实际位置信息。在图像进行预处理之后，接着进行自动寻边的研究，提出了基于最小外接矩形的带状图形分割和基于凹性分析的粘连图像分割算法，获得了玻璃的边缘图像，并在此基础上提取边缘线的中心线，对轨线进行跟踪和预测，实现对玻璃轮廓的自动寻边。最后，文章研究了两种常见的触摸屏缺陷，提出了基于K-余弦法的玻璃崩边检测和基于Blob分析的玻璃表面划痕检测。这两种方法都取得了较好的检测效果。本文的软件处理模块是在ubuntu10.04的操作平台下，采用C程序设计语言及Opencv函数库编程实现，缺陷检测算法效率高，能有效地检测出缺陷，对玻璃的生产有一定的指导和推动意义。