随着社会的发展，能源时期即将进入一个崭新的时期，即清洁能源时期。在这一时期，低碳经济成为国内外关注的焦点，以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益为基础，以节能减排为发展方式，以碳中和技术为发展方法的低碳经济发展模式不仅顺应清洁能源时期经济发展的要求，也符合人类生存的需求。为了促进低碳经济政策的制定和实施，督促被审计单位节能减排，明确在资源利用上的浪费和不足，挖掘自身的节能潜力，提高对资源能源的利用效率，从而推动和保障低碳经济的健康发展，低碳审计作为适应低碳经济的一种全新审计模式孕育而生。如何全面、客观地评价一个国家或一个企业的低碳经济发展水平成为低碳审计需要解决的问题，而目前在这一方面的研究几乎是空白，因此很有必要建立一套综合评价指标体系作为评价的依据。本文通过总结国内外对低碳审计的相关研究，结合低碳审计理论和工作内容，探索性的构建了企业碳审计评价指标体系；以国电集团为研究对象，利用DSR模型构建以企业碳审计综合评价为目标的框架体系，应用神经网络模型运算得出各因素层得分，对因素层指标进行分析得出低碳审计结论，并根据碳审计结论提出相应的碳减排建议。第四章和第五章是本文的重点章节，围绕低碳审计的实证以及定量评价企业的低碳化发展，可以作为一种参考依据。主要研究内容和研究结论如下：第一，企业碳审计评价指标体系发展现状分析：通过总结国内外低碳经济发展现状以及低碳审计研究现状，发现关于企业碳审计评价指标的研究几乎空白，学者们研究的领域主要集中在低碳经济评价指标体系、企业环境绩效审计指标体系、低碳减排经济技术指标体系等领域，为推动和保障低碳经济的健康发展，有必要建立一套多维度的综合碳审计评价指标体系。第二，构建企业DSR碳审计评价指标模型：根据DSR模型将各统计指标划入相应子系统，用以说明研究对象各个层面相互依存、相互制约的关系，从不同角度反映研究对象的整体状况。指标体系由驱动因素(D)、状态因素(S)、响应因素(R)三个子系统组成，每个子系统下又有若干指标，共19个指标。第三，国电集团低碳审计结果分析：利用神经网络模型，求得各指标权重，并对模型进行仿真训练，验证模型的泛化能力，从而得到企业低碳化发展的评价指数。碳审计结果分析指出能源消耗的持续增长和以火电为主的发电结构是导致集团碳排放增加的两个重要原因，清洁能源的使用、耗能机组的关闭和低碳技术的投入是促进集团碳排放下降的主要因素。最后，根据低碳审计结论针对性的提出国电集团二氧化碳减排控制的建议。主要分三类：第一类，政策性建议，围绕制定碳预算，控制碳排放总量和跟踪碳足迹，实现供应链低碳化；第二类，经济类建议，衡量不同清洁能源的使用成本，评价清洁能源在使用过程中的适用性和经济性；第三类，技术类建议，围绕企业能耗总量指标提出优化能源结构，以及清洁发展机制。