基于数据挖掘的财务报表舞弊识别

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当前,我国上市公司违反法律法规和会计准则规定,伪造财务数据,制造虚假财务信息的案例频频曝光;上市公司在法律法规和会计准则的允许范围之内,利用一些财务手段进行利润操纵的事件更是屡见不鲜;会计报表不能反映、或不能充分反映出上市公司的潜在财务风险和经营风险让投资者防不胜防。投资者依据存在“陷阱”的财务报表做出投资判断,不可避免地要承担投资风险。因此,如何识别上市公司财务报表之玄机,提高投资者的警惕性和鉴别力,就显得格外必要。财务报表是综合反映企业一定时期财务状况和经营业绩的总结性的书面文件。它是在日常会计核算的基础上,对其进行加工、整理、归类、汇总,编制而成的,具有基本统一的格式和内容。是投资者、债权人、供应商、政府有关机构等报表使用者了解企业财务状况,进行有关决策不可缺少的资料,因此正确了解和使用财务报表非常重要。本文以我国资本市场1300多家上市公司其中包括1994年-2006年被公开处罚或谴责的存在财务舞弊的70家上市公司作为研究样本,以数据挖掘中的特征选择为技术基础对舞弊样本的指标进行筛选和提取,进而对上市公司财务报告舞弊的特征指标进行分析。使投资者、债权人、供应商、政府有关机构等报表使用者在作决策时提高警惕。
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