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在移动通信网络技术的更新迭代以及移动互联网行业极速发展的背景下,移动通信用户群体的通信业务也逐渐变得更加具有波动性、突发性。为了满足用户日益增长的通信业务需求,并进一步提高用户的通信质量水平,在这样的背景下,第五代移动通信技术(5G)孕育而生了。作为面向2020年以及未来移动通信需求而发展的新一代移动通信技术,5G目前已经成为了全球范围内移动通信领域的技术竞争焦点。5G技术的应用场景主要包含了增强移动宽带(eMBB)、大规模机器通信(mMTC)和高可靠低时延通信(URLLC),本篇文章主要考虑eMBB场景中的室内单层超密集网络场景。为了满足用户快速增长的业务需求,在eMBB室内单层超密集网络场景中,动态TDD(D-TDD)技术得到了应用。该技术通过对基站子帧配置的动态调整,从而最大化满足该基站用户的业务需求。动态TDD技术是5G NR(New Radio Access Technology)技术中的一个重要的研究方向。动态TDD技术在提升网络整体性能的同时,也带来了交叉时隙干扰。本文主要对5G室内超密集网络场景中的动态TDD技术进行了研究,提出了降低交叉时隙干扰的两种解决方法。首先,本文提出了一种基于图论的动态TDD基站分簇方法。与传统的动态TDD分簇方法不同之处在于,该方法同时考虑了基站-基站之间和用户-用户之间的交叉时隙干扰。在定义了新型耦合损耗门限后,本文使用基于图论的分簇方法,按照新型耦合损耗门限对基站进行分簇,从而实现降低交叉时隙干扰,提高系统整体性能的目的。其次,本文还提出了一种基于子帧更新的上下行子帧配置方法,该方法通过小幅度地更新基站上下行子帧配比和子帧的排序,减少目标基站与相邻基站之间发生交叉时隙干扰的子帧数量,进而达到降低基站间交叉时隙干扰的目的。最后,本文在搭建的5G仿真平台上进行仿真,并将仿真结果与传统方法仿真结果进行对比,对基于图论的动态TDD基站分簇方法和基于子帧更新的上下行子帧配置方法进行仿真。仿真结果表明,本文提出的两种方法能够降低交叉时隙干扰,提升用户SINR和速率。