视频目标识别与跟踪技术是当今世界的热点研究课题。运动目标捕获跟踪系统就是要实时地搜索、识别图像目标,确定其位置、踪迹,这是一个多维随机信号搜索、识别与点描述问题。该技术广泛应用于军事与民用领域的各个方面:预警、火控、制导、环境监控、基于内容分割与检索的图像压缩等。论文研究了红外视频实时成像,动目标搜索与跟踪系统,系统能转换和存储红外图象以及目标数据,并对目标特征进行分析。该系统还能与相关通信网,其他信息采集系统交换信息数据。本系统是智能信息采集分析通信网的一个重要端机。论文主要对该系统的任务流和数据流进行了分析,并对某些算法和具体实现进行了优化和探讨。该系统硬件平台是典型的高速数字电路,系统板卡上集成了DSP、FPGA以及PCI9054等可编程器件,在这些可编程器件上嵌入算法软件可以实时实现运动目标捕获和跟踪,这种方式尤其适用于图像处理等计算量较大、较复杂的领域。并且,通过嵌入不同的算法软件还可以实现不同功能的系统。本文中介绍了这种系统板卡的设计,还对系统板卡的数据流进行了调整,提高了整个系统的性能。运动目标的捕获算法先对运动图像进行运动估计和补偿,然后进行图像分割,目标识别。跟踪算法运用了线性预测技术来实现。本文对整个算法进行了详细的分析,提出了用改进的鲁棒叠代加权最小二乘估计和正交抽取块匹配的方法实现运动估计;用最近邻域内插的方法快速实现运动补偿;提出了用伪彩色方式实现高精度图像的PC机显示。此外,本文还对项目开发和测试中遇到的一些问题进行了讨论,例如:用形态运算去除吊线等。