随着互联网,大数据等应用与技术的快速发展、数据不断的增多。面对海量的数据,传统的数据存储系统在一定程度上有着局限性。而分布式文件系统的高容错,高容量,可扩展性更加适应大数据时代的存储要求,受到广泛的重视。分布式文件系统通常由元数据服务器和存储服务器组成。现有的分布式文件系统有集中式的,分布式的元数据服务,或者采用无元数据服务器的方式对元数据的管理。集中式的设计简单和有很好的一致性,但访问负载过大时,元数据成为了系统的性能瓶颈。并且也有单点故障的问题。分布式能解决了性能瓶颈和单点故障,但为保证数据的一致性,需要进行节点间的加锁同步操作,带来性能的额外开销。另外,如果没有及时同步或同步遭到破坏,就会导致数据一致性问题。无元数据服务器消除了性能瓶颈,单点故障,以及数据一致性等问题。但不能对文件系统的元数据进行全局管理,在执行遍历目录,小文件的读写时效率很低,并且客户端需要承担对文件定位的职能,这也增加了客户端负载。本文通过研究发现共享日志具有很好的数据一致性,并且不存在单一的I/O瓶颈和单点故障问题。所以针对现阶段分布式文件系统元数据服务的问题,本文提出了一种基于共享日志的元数据服务模型。该模型利用共享日志的特性解决了性能瓶颈,数据一致性等问题,以一种更加合理的方式对全局的元数据信息进行管理。通过实验与GlusterFS元数据信息管理进行测试对比,发现在与GlusterFS一样保证数据一致性的情况下,该模型有很好的元数据操作性能。