中国经济社会数据中心于2012年公布了大学生调查报告,在媒体以及网友之间引发了一系列“大学生不如农民工”的热议。2015年,北京大学市场与媒介研究中心联合赶集网发布了《就业主力军就业趋势研究报告》,报告显示：全国高校毕业生创下历史新高,90后毕业生平均月薪2687元,自主创业比例15.6%,从事销售的比例最高。《中国民生发展报告2015》表明,我国目前的收入与所受教育程度并不对等,收入存在巨大的城乡差距、性别差距、地区差距,并且非个体因素的影响比如父母、配偶受教育水平的影响也较显著。由此可见,近年来教育问题一直是社会关注的热点,教育投资的收益问题成为学者们的研究课题。教育收益率是指一个受教育者因接受教育与未受教育者表现出来的未来净经济报酬的差异。本文采用2014年CHNS公布的微观数据,对我国教育收益率进行了两方面的探讨。第一,测算我国教育收益率的具体数值。第二,对解释变量的异质性即不同群体、性别、城乡、地区、工作单位等的教育收益率做差异性分析。本文基于Mincer工资方程测算我国的教育收益率,为了更准确的做出测算,依次使用4种方法分别为最小二乘回归法(OLS)、分位数回归法(QR)、工具变量法(Ⅳ)和工具变量分位数回归法(IVQR)。QR法解决方程中被解释变量的异质性偏误即样本数据收入分布的厚尾问题；Ⅳ法处理方程存在的遗漏性变量问题；IVQR则兼备Ⅳ和QR的优良特性。本文从4个工具变量中,选出配偶受教育年限这个强工具变量,以解决个体受教育年限的内生性问题,使用GMM进行估计,测算我国2011年的教育收益率为6.1%。从低分位数到高分位数教育收益率呈现依次递增趋势,90%收入分位数的教育收益率甚至达到了8.9%。男性平均收入更高(高出26%),但是女性的教育收益率却高于男性约4%；西部地区的教育收益率最高,其次是东部地区,最后是中部地区,尤其在高分位点东西部甚至趋于一致；体制内单位的教育收益率按分位数的递增出现先递减后递增的趋势,体制外单位的教育收益率则依次递增；城镇在各位分数下均高出农村教育收益率,随着分位数的上升教育收益率逐步提升,差距稳定在3%左右。