提高数值预报模式的天气预报能力的主要方法之一是修正模式中资料误差，常规站点分布稀疏，观测时次有限，难以反映大气水汽的时空变化，因此，雷达、卫星等非常规资料作为常规资料的补充应用到数值预报模式中。全球定位系统(GPS)能够对大气水汽进行连续的、全天候的水汽测量，其精度与常规探空降水资料相当。GPS可降水量资料已经作为一种有效的降水资料被前人用于数值模式中，目前，GPS可降水量资料的变分同化技术已经成为GPS观测资料应用于数值预报模式的主要途径和趋势。 本文选取了2005年7月23-24日北京、天津、河北地区的一次强降水过程对它用MM5模式进行了数值模拟试验并进行了GPS可降水量资料的伴随同化试验。其中，在GPS可降水量资料模拟和同化的方案中，Cressman半径分别选取15km、30km、45km进行敏感性试验和分析。采用三种方法检验GPS可降水量资料对模式湿度场的改善程度和伴随同化效果，分别是24小时降水TS评分、模拟湿度场与真实场的均方差和实况降水图。MM5模拟试验中加入GPS可降水量资料不仅能提高降水预报的精度，经过伴随同化后，对温度、高度、风等模式变量有一定的修正，通过进行温度场、高度场和风场的均方差试验，结果证明：加入GPS可降水量资料在改善初始湿度场的同时对初始温度场、高度场和风场有不同程度的改善。而且，Cressman半径选取适当才能体现GPS可降水量资料包含的降水信息。