实际估测的区域降水量不仅对进行洪水监测、发布洪水警报起指导作用，而且是各种水文和大气数值模式用到的重要的实测原始资料之一。目前地面雨量站测量的雨强和雨量因站网密度过稀而往往缺乏代表性，天气雷达却能估计雷达扫描范围内各点的雨强、一定区域上的雨量分布和总雨量，并及时取得大面积定量的降水资料。雷达资料的质量高低，影响着估测降水的准确度。 雷达的探测能力不仅受到雷达系统参数，各种衰减、折射和降水云性质等因素的影响，而且也受到雷达站四周高大建筑物、地形(如山脉)的影响。本文首先侧重探讨利用雷达回波垂直廓线估测地物阻挡区域层状云降水的方法，为了具体、定量地了解雷达估测降水的可靠性，本文根据Z-I关系估算出的地面降水与某一高度的雷达反射率因子存在的最佳对应关系这一思想，将雷达50km探测半径的可视范围分为4个区域，分别获取四个区域的平均反射率因子垂直廓线，确定与相应区域的雨量计最佳对应的Z值；同时获取雷达波束被阻挡地区各雨量计高空平均反射率因子垂直廓线，并寻找该廓线与非阻挡区域内相关性最好的平均反射率因子垂直廓线，用最佳匹配高度上的Z值进行阻挡区域的降水估计，并进行了误差分析。 随后，本文基于TREC技术对强回波进行识别的方法，探讨了对降雨区进行的超短时(6分钟)降水的预报研究。在简要介绍了多普勒天气雷达二次产品软件系统的系统框架和模块的开发环境等相关内容后，在该系统的开发平台上，以VisualC++6.0为开发环境，采用基于强回波识别及预报降水的产品算法，用动态链接库的形式完成了TREC(TrackingRadarEchoesbvCorrelation)模块的设计。最后基于TREC技术对预报降水的实例分析研究，同时对预报降水的效果进行了初步讨论。