随着我国社会、经济的发展，人们越来越重视生活质量，公众的环保意识不断提高，对大气污染状况和空气质量水平日益关注。并且，我国的环境污染排放总量不断增加，污染范围继续扩大，以颗粒物、二氧化硫、氮氧化物等为主要污染物的大气环境污染问题也日趋严重。为了加强空气污染防治，减少空气污染对人体健康及环境造成的危害，改善人们生活环境，增强人民的环保意识，提高城市形象，开展空气质量预报事在必行。因此，国家环保总局不但要求在2000年6月5日42个重点城市开展了空气质量日报，而且要求在2001年6月5日47个重点城市又向社会公众发布了空气质量预报。空气污染预报分为空气污染气象条件预报和空气污染浓度预报两类。空气污染气象条件预报又称为空气污染潜势预报。空气污染浓度预报又称空气质量预报，从预报方法上分为统计预报和数值预报两种。应该提出的还有经验预报方法和预报结果的会商，由于空气污染与复杂的污染气象条件、污染源排放的关系，有些现在还不能用数理计算的方法完全表示出来，因此预报经验的摸索和积累对空气污染预报（包括天气预报）仍然是重要的。鉴于此，预报员的会商讨论在预报制作过程中也是不可缺少的环节。长春市的燃料结构以煤炭为主，市区空气污染呈现明显的煤烟型污染特征。本文通过对长春市2002年的空气污染情况进行了调查、分析，总结出长春市空气污染物的时空变化规律。结合当地情况对气象因子与空气污染浓度之间的相关性进行了深入地研究。这样在建立长春市环境空气质量模型中能够赋予方程变量更多的物理意义，使建立的统计模型具有可靠的物理基础。通过对国内外空气污染预报研究状况的了解，经过反复论证，确定了以多元回归方法为主要预报方法，辅以权重系数法、相关系数法建立统计预报模型并编制开发出相关的预报系统软件。按照国家环境监测总站对空气污染预报数值准确的判断标准，我们对长<WP=72>春市2003年预报值与实测值进行了对比分析，发现2003年PM10全年准确率均值为77%、SO2全年准确率均值为94%、NO2全年准确率均值为95%，达到了国家对统计模型预报的技术要求。为密切监视长春市环境污染变化动态，预防严重污染事件的发生，为广大市民及时、准确、全面地了解未来大气污染变化信息提供可靠的技术保障。开发的相关预报系统软件操作简便易行、自动化程度高、界面友好，结合各地的实际情况稍加修正便可运行使用，具有很高的推广价值。我们所建立的空气质量预报模型经过检验达到了国家对空气质量预报的技术要求，这主要取决于在建立空气质量预报过程中，在一些关键的技术环节我们进行了仔细了研究，采取了有效的措施，使所建立的空气质量预报模型更具有科学性和可操作性。(1) 相关分析预报方法中，要对建立的原始数据库进行搜索，得到与预报日相关性最好的历史数据。在搜索过程中我们采用了逐级动态搜索技术编程方法，逐级动态搜索技术的基本原则是通过这样的搜索技术使我们得到与当天预报因子最类似的历史数据资料，确保了相关分析预报方法的科学性。(2) 注重了气象因子与空气污染浓度之间的非线性关系。如长春市在春季风速小于8m/s左右时，风速与污染浓度呈明显的负相关性，当大于8m/s时风速与污染浓度呈正相关。(3) 注重了同一气象因子在不同季节对空气污染带来的不同方式的影响。如气温在冬季逆温多发时期的变化与在其它季节的变化与空气污染浓度相关性是不同的。(4) 注意到了在同一天的不同时段气象因子的变化对当天空气污染浓度的影响。如降雨量相同的情况下，降雨发生的时段不同对空气污染的净化作用程度是不同的。(5) 把“前日PM10”的因子引入回归方程中有效地降低了污染源的变化对于方程预报结果的影响。