随着信息时代和经济全球化的到来,信息量如日剧增,企业之间的竞争也越来越激烈。企业如何在如此激烈的市场竞争中占有一席之地,如何有效地保留客户、减少客户的流失呢?这些都是众多企业最关心的问题。企业与企业之间的竞争已经逐渐演变成为争夺客户的竞争。如今,客户是上帝的口号随处可见。如何争取到更多忠诚的客户成为企业梦寐以求的目标。在此背景下,研究和探讨“基于K-means聚类的企业客户价值分析”将有着深刻的现实意义。本论文深入地研究分析了客户价值理论以及前人对客户价值评价、分类模型的论述,通过比对优劣,指出了其中不足。在深入剖析目前客户价值分类方法的基础上,通过引进数据挖掘技术,提出了基于K-means聚类分析的客户价值模式,并以“层次分析法”作为体系指标权重的分析方法,为企业识别价值客户,以个性化营销吸引客户提供保障。最后,提出了如何在企业中以此客户价值模式作指导,更好地实施CRM,以协助企业提高整体企业竞争力。本论文主要从以下几个方面展开研究和探讨:(1)对客户价值的相关理论概念进行了综述。分别对CRM、数据挖掘、客户价值分析理论做了详细的阐述。(2)指出了客户价值分析的必要性,重点论述了客户价值传统分类方法,并指出其不足,之后引入数据挖掘聚类技术,建立基于K-means聚类的客户价值分类模型。(3)建立客户价值评价体系,运用层次分析法分析各指标权重,之后运用K-means聚类对客户价值进行差异化分析,对客户进行分类。并分别对各类客户的营销策略加以说明。(4)详述了此价值模式在企业中的指导意义。阐述了客户价值对企业的重要性,主要涉及企业的CRM实施和企业竞争力的提升。并对客户价值提升策略给予重点阐述。