随着人们对网络可靠性以及通信质量的要求越来越高，通信公司对基站的维护工作提出了更高的要求，传统的人工维护已远不能满足快速发展的需要。因此，开发一套户外无人值守基站综合监控系统具有重要的意义。其中监控视频的质量不仅影响到人们对观赏性的要求，而且影响到视频图像的信息含量，直接关系到基站现场内部事故定位以及责任认定等问题。因此提高监控系统中视频的质量也是亟待解决的问题之一。首先，本文系统地研究了视频降噪方法的基础理论，详细介绍了Non-localmeans filter空域视频降噪方法及其相比其它传统方法的优势；在其基础上，加入时域降噪的部分，设计了基于Non-local means filter的时空联合视频降噪方法；并对视频降噪强度进行优化设计，提出了改进的时空联合视频降噪算法。实验表明两种算法都取得了良好的效果。其次，针对监控视频具有背景固定的特点，本文提出了背景提取与前景滤波相结合的视频降噪方法。采用基于噪声估计的背景差分方法将视频图像的背景与前景进行分离，前景通过时空联合视频降噪算法进行降噪后与背景相加。实验证明，这种方法针对背景固定的监控视频的降噪效果显著，同时又大大降低了算法的计算量。再次，本文在详细分析了基站内部设备以及基站周围环境的基础上，采用飞思卡尔公司的i.MX53系列MCU设计开发了一套户外基站无人值守综合监控系统。系统实现了基站现场的视频监控功能，同时实现了基站消防、安防，以及动力环境的综合监控。最后本文对监控系统实际采集到的视频用本文方法进行了降噪处理，实验表明本文所提出的视频降噪方法同样取得了较好的效果。最后，对全文的工作做出总结，并提出了进一步的研究方向。