中国改革开放后城市化迅速发展,大量居民向城市集中并形成一个一个高密度住宅小区。在人们对生活品质要求不断提高的当下,社区的安全性是人居环境质量的关键考量,因此小区的安防系统是我国目前住宅网络发展的重点。安全防范系统是现代住宅小区的重要组成部分,为了给小区居民提供一个安全可靠的生活环境,住宅小区的安防系统就必须稳定可靠,在保证稳定性的同时要给予居民一个更好的体验。在这样的背景下,安防行业也迎来了产业升级。亮亮视野公司（LLVISION）开发的GLXSS ME是安防行业先进技术的代表。安保人员可以通过眼镜识别用户的脸部信息,判断小区中人员的信息。将技术运用到整个服务系统中则需要服务设计理论的支持。笔者参与到与此项服务设计工作中,才有了此项研究。本研究以北京、上海、广州等几个居民小区安防系统为主要研究对象,以服务设计理论和技术接受模型切入点。本研究的主要内容为（1）小区安防系统服务质量调研。我们通过定性和定量的研究,运用用户深度访谈法用户观察法,问卷调研法对服务质量进行综合评价。根据调研结果,指导服务设计优化问题。（2）智能眼镜作为一项新的技术应用需要得到用户的接受才能普及开来。本文还利用技术接受模型（TAM）构建了人脸识别技术接受模型。通过问卷调研和回归方程验证模型的准确性,最后我们通过模型获得研究结果。结果表明,感知有用性和感知易用性是使用面部识别技术的主要重要决定因素,风险预期对使用意图具有负面影响。（3）居民小区安防系统服务设计优化。定义和输出安防系统目前存在的问题和用户需求。通过服务蓝图、交互原型等方式展现优化方案。这项研究的目的是通过对居民小区安防系统的服务流程研究,将智能眼镜产品运用于服务系统中。同时优化服务方案,提高服务效率,满足用户的需求,最终实现提升居住体验的目的。