旅游业具有推动经济平稳发展等重要作用,因此旅游业越来越受到关注。中国旅游业发展面临着发展方式粗放、地区间发展不平衡的难题。旅游效率作为一个相对综合性的指标,能较全面反映各类旅游资源要素投入与旅游经济产出之间的关系,进而反映当前中国各地区的旅游业集约发展状况。中国各省份间旅游业发展的非均衡性将导致旅游资源要素在地区间流动,由此形成网络。因此对中国省域旅游效率空间关联网络进行分析能更加全面探究各省份间旅游效率相关的资源要素的流动情况,进而为协同提升各省份旅游效率、推动旅游业高质量协调发展提供参考。本文将旅游业碳排放作为旅游业的一种投入要素,构建了兼顾个体异质性、时变旅游效率与时不变旅游效率的KLH模型,然后利用该模型对中国2001年-2020年30个省、市、自治区的旅游效率进行测算并分时空两个维度对其演变特征进行分析。接着,在中国省域旅游效率空间关联性判断的基础上,利用修正的引力模型构建了中国省域旅游效率空间关联网络,并对旅游效率空间关联网络的整体结构、节点结构与板块结构进行分析。最后,利用二次指派程序对旅游效率空间关联网络的影响因素进行探究。基于上述研究,本文得到主要结论如下:第一,研究期内,中国省域旅游效率呈波动上升趋势,空间邻近的省份旅游效率水平相近,但各省份间旅游效率水平相差较大。第二,在中国省域旅游效率空间关联网络中,各省份相互连通但联系不够紧密。京津沪位于网络中心位置,作为主受益板块,主要接收其余板块溢出;主溢出板块主要分布在中西南部省份,该板块主要对京津沪地区产生溢出;双向溢出板块主要分布在黄河以北省份,经纪人板块主要分布在东南沿海省份,这两个板块在网络中起中介作用,连接各板块间旅游资源要素流通。第三,逆地理距离矩阵、产业结构差异、对外开放水平差异、交通发展水平差异以及信息化水平差异对中国省域旅游效率空间关联网络结构的形成和演化具有显著推动作用。根据研究结论,本文对协同提升各省份旅游效率、推动旅游业高质量协调发展提出可供参考的政策建议。