【摘 要】
:
矢量场可视化凭借其应用范围广、数据量庞大等特点,一直是科学计算可视化中的一个热点问题。其中,基于纹理的矢量场可视化方法能连续细致地反映矢量场信息,因此成为应用最广
论文部分内容阅读
矢量场可视化凭借其应用范围广、数据量庞大等特点,一直是科学计算可视化中的一个热点问题。其中,基于纹理的矢量场可视化方法能连续细致地反映矢量场信息,因此成为应用最广泛的矢量场可视化方法。本论文结合计算机图形学、数字图像处理、微积分学、计算流体力学、数值分析等理论方法,在研究和分析一些已有的基于纹理的矢量场可视化方法(主要是LIC法及其改进算法)的基础上,在保证可视化的准确性、直观性的前提下,运用研究与实验相结合的技术路线,提出一种以提高计算效率为主要目标的基于纹理的矢量场可视化改进算法——基于Sobol序列的快速线积分卷积法(Sobol-FLIC法)。该方法在Fast LIC法的基础上进行了改进,利用半随机Sobol序列覆盖性好的优点提高了Fast LIC法中的流线的覆盖率,加快了可视化效率。另外,改进算法能同时产生稀疏纹理和密纹理,对那些细节要求不高的可视化,直接采用稀疏纹理可以显示矢量场的基本结构,更能加快可视化效率。最后采用二次LIC法后处理提高了可视化图像的质量。实验在Matlab环境下采用计算机模拟生成的矢量场数据,对该算法与几种基本算法(LIC、Fast LIC)的可视化效率、计算固定数目流线的可视化结果和图像覆盖率进行了比较,证实了它的优越性。
其他文献
无线传感器网络是由大量能量受限的传感器节点组织成的无中心结构的无线自组织多跳网络。无线传感器节点体积微小,携带的电池能量有限,研究节约能量的机制是无线传感器网络中
基因表达式程序设计(GEP)是一种新型的遗传算法,它继承了遗传程序设计(GP)和遗传算法(GA)的优点并且具有更高的效率和更强的搜索能力,它是借鉴生物选择和进化机制发展起来的一
汽车行驶的舒适性和操纵的稳定性两项指标与汽车的悬挂系统有着密切的关系。传统被动悬挂的结构参数不能随外界条件的变化而变化,从而限制了汽车性能的进一步提高,而半主动悬挂的结构参数如阻尼、弹簧刚度等具有可调性,能较好地满足车辆行驶的要求。本课题主要研究的是汽车半主动悬挂的控制系统,主要内容包括算法理论研究和半主动悬挂控制器设计两部分。算法部分是以四自由度非线性汽车模型作为研究对象,采用自适应模糊控制方法
Robocup世界杯是世界上规模最大、参与人数最多的机器人足球比赛,也是智能机器人领域最重要的国际盛会。其比赛项目分为仿真组和实物机器人组。本文工作基于RoboCup提供的足球
随着生物医学工程的迅速发展,越来越多的生物医学信息被数字化,心电图、动态心电图就是其中的典型实例,其研究内容主要集中于心电波形的波峰检测和识别。对动态心电图则还要对其
随着信息技术的高速发展,数据库应用的规模、范围和深度的不断扩大,导致积累了大量的数据,而这些激增的数据后面隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更
随着互联网技术的迅速发展,各种网络多媒体应用日益普及,多媒体视频会议技术已经成为研究开发和实际应用的一个热点。多点控制单元(MCU)是整个视频会议的核心,负责视频会议的系
随着通信技术的发展,基于多媒体通信的应用得到了迅速的发展。然而由于视频信息信号量大,对传输网络带宽要求高,因此必须对视频信息进行压缩。已有的压缩体系均采用预测编码
伴随着信息技术的飞速发展和广泛应用,海量的高维数据被冗余地存储,如何从数据的沙漠中挖掘出宝贵的知识业已成为当前最迫切的需求。聚类(Clustering)分析作为数据挖掘领域中的
随着人们对网络宽带化的不断需求,核心网经过多年的建设在带宽和速度上已经取得了很大的发展,而接入网却成为制约网络发展的瓶颈,宽带接入网的建设已经成为网络建设中的关键问题