多属性决策（Multiple Attribute Decision Making，MADM）是现代决策科学重要的组成部分，其理论与方法在工程、经济、管理和军事等众多领域有着广泛应用，涉及项目评估、经济效益综合评价、投资决策、投标招标、工厂选址和武器系统性能评定等。研究科学的、实用的多属性决策理论、方法及其应用，是现代决策科学的一个重要课题。本文主要受层次分析法的启发，考虑到利用层次分析法作决策时，实际利用的是方案之间的序关系，而非各个方案的具体得分，为了发挥层次分析法系统性、层次性等优点，本文借助层次分析法的框架，在针对每个属性给各个方案打分环节引入序关系，代替因主观性而备受诟病的“精确”打分，增加打分环节的可操作性，降低其主观性。然后详细介绍了序关系之间的度量以及序关系的集成算法，并通过集成算法，实现群决策。对于属性权重不完全已知的多属性决策问题，本文建立了最小劣势指数线性规划模型，并在附录中给出了MATLAB关于线性规划问题的函数调用。最后，针对当前的社会热点问题—高校排名，本文从网上搜集了三个版本的C9高校排名，考虑三个版本共有的评价指标—人才培养、科学研究，应用本文的方法给出了C9高校一个综合排序关系。本文的工作是建立在前人关于多属性决策众多研究的基础之上的，主要的创新点体现在借助层次分析法的框架并在打分环节引入序关系，对于只能获取方案之间偏好关系的多属性决策问题，本文提出的方法是行之有效的。