目前,数据存储方式主要有中心化存储和分布式存储。按照中心化方式存储的数据容易受到攻击,安全性无法保障;当存储数据的服务器崩溃的时候,可能使得大量的数据丢失,导致整个系统无法使用。采用分布式数据存储方式的区块链技术可以有效地防止数据被恶意篡改,保障数据的安全性。然而,当前的绝大多数工作都关注于使用区块链技术实现应用程序,忽略了区块链技术的本身问题,特别是实时性问题。区块链技术没有实现大规模应用的一个重要的原因就是基于区块链技术的系统的实时性无法满足现实的应用需求。为此,本文研究与开发了基于Hyperledger Fabric的高实时性交易系统,主要从条件查询和数据存储两个方面做了研究,最后开发了一个原型系统。在实现基于Hyperledger Fabric的高实时条件查询中,本文主要考虑两个方面的内容。一,提高条件查询的效率,减少条件查询的等待时间。二,在提高条件查询的效率的基础上,减少数据的冗余。为此,本文提出了两种基于Hyperledger Fabric的高实时条件查询的方法:CCKM和AIM。提出的方法都考虑了数据总量和数据分布对条件查询效率的影响,它们之间是递进的关系。AIM方法具有最好的性能,它不仅提高了条件查询的响应时间,而且减少了数据的冗余。最后本文在真实的数据集上进行了大量的实验进行验证,并进行分析与总结。在实现基于Hyperledger Fabric的高实时数据存储中,本文研究了如何提高交易数据存储到账本中的速度。针对这个问题,提出了将区块中需要验证的数据存储到缓存中的方法CID,从而减少反序列化区块的时间;为了进一步提升数据存储的效率,本文设计了方法CMM。在方法CMM中使用MemoryDB来实现状态数据库,从而提高对状态数据库的存取速度。最后对提出的方法进行分析并在真实的数据集上做了大量的实验。方法CID和CMM在一定程度上均提高了数据存储的效率。在基于Hyperledger Fabric的高实时性交易系统实现中,本文设计了智能合约结构并用Go语言来实现系统的功能。在本系统中,主要有两种用户角色:普通用户和管理员用户。管理员用户可以实现对整个系统的管理,包括节点和通道的管理;普通用户可以登录本系统并发起交易,包括查询交易数据和存储交易数据。本文的研究内容在一定程度上提高了基于Hyperledger Fabric的交易系统的实时性,为实现高实时处理基于区块链的交易提供了新的思路。