近年来越来越多的高分辨率遥感影像得到应用。传统方法已然不能满足高空间分辨率遥感影像的分类要求。面向对象的遥感影像处理方法应运而生。面向对象方法的基本处理单元是经过多尺度分割的具有较好的完整性和单一性的影像对象,由于高分辨率遥感影像中丰富的地理空间信息的提取需要在多种不同的尺度下进行,因此如何确定不同地物类别所适应的分割尺度是面向对象分类面临的一个重要难题。在此基础上本文取得了以下几个方面的研究成果。1.提出最小可计算单元,包括:1)不同空间尺度的最小可计算空间单元(遥感影像最佳分辨率)的确定;2)不同时间尺度下最小可计算时间单元的确定;3)面向对象的分类中最小可计算空间单元(最小斑块)的确定。2.提出像元比值法解决最佳分割尺度选择的问题。主要的目的是平衡“淹没”与“破碎”现象。3.运用面向对象的方法,进行特征提取。