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目前大量温室气体的排放导致的全球变暖问题已引起全球各国的重视,机械加工制造业作为碳排放的重点领域,对其进行碳足迹的量化研究具有重要的意义。为此,本文提出了将Hadoop两大核心组件——HDFS与Map Reduce应用到机械加工过程的碳足迹核算中,重点研究了零件加工过程中碳足迹核算与核算所需基础数据的存储等问题。本文选取机械零件作为具体研究对象,并确定机械加工阶段作为碳足迹核算系统边界。为建立准确的碳足迹核算数学模型,本文基于加工工序总结了零件加工过程中的各种碳排放源,并将碳排放源分为三种类型;分析