链码是图像处理中最基本的目标描述手段，大量的基础算法都是在链码的基础上进行的。基于链码的算法在数字图像处理中占有重要的角色，在对图像的实时处理更加迫切的今天尤其如此。链码(chain codes)是对目标轮廓边界点的一种编码表示方法，其特点是利用一系列具有特定长度和方向的相连的直线段来表示目标的边界。因为每个线段的长度固定而方向数目取为有限，所以只有边界的起点需用(绝对)坐标表示，其余点都可只用接续方向来代表偏移量。由于表示1个方向数比表示1个坐标值所需比特数少，而且对每1个点又只需1个方向数就可以代替2个坐标值，所以链码表达可大大减少边界表示所需的数据量。数字图像一般是按固定间距的网格采集的，所以最简单的链码是跟踪边界并赋给每2个相邻像素的连线1个方向值。 本文研究工作主要如下： 1．根据轮廓链码，给出了一个实用的目标面积计算方法。 2．根据轮廓链码，给出了一个新的轮廓方向的判断方法。 3．根据轮廓链码，给出了一个新的高效精确的轮廓填充算法。 4．根据轮廓链码，给出了一个新的膨胀腐蚀实现算法。 5．根据轮廓链码，给出了一种实用的直线检测算法。 链码适合于目标特征的计算，比如角点、面积、周长、矩和提取线段等，实际上链码已经成为了模式识别和图像处理的一个基本工具。本文在对现有的一些算法的基础上，对这些问题重新研究，给出了更实用的解决方法。