近年来随着环境问题的日益凸显,我国传统以化石能源为主的能源结构与快速发展经济社会间矛盾越发明显,利用风电为代表的清洁能源发电是我国能源发展的主要方向。在政策的推动下,风能成为我国最主要的清洁能源,但受制于风能的自然随机特性和资源与需求逆向分布的特点,弃风问题已经成为了我国发展风电的难点。需求侧资源作为一种柔性资源,通过制定合理的措施引导用户进行响应,可以实现优化用户自身用电行为,提供系统备用以促进风电消纳。本文以风电消纳为研究对象,深入分析需求响应参与下如何实现风电优化调度并对优化结果进行效益评估,本文的主要研究内容如下:首先,本文对我国当前的能源发展现状进行了分析,重点对风电发展状况进行了总结并得出了限制我国风电并网消纳主要原因。系统的介绍了需求响应的主要方式,并对需求响应促进风电消纳的作用方式进行了分析。其次,以可中断负荷为例对IBDR进行了分析,建立了具有激励相容特性的模型,并引入动态博弈的方法进行了竞价,模型仿真结果说明可中断负荷竞价模型能够促使用户以真实信息在电力市场进行可中断负荷竞价,并且用户收益和电力公司补偿成本会逐渐趋于一个平稳的水平,实现双赢。以分时电价为例对PBDR作用方式进行了分析,结果表明分时电价具存较好的移峰填谷特性,可以有效优化用户负荷曲线,作用效果与用户价格弹性密切相关。再次,建立同时考虑可中断负荷和分时电价的风电消纳优化调度模型,采用改进粒子群算法对模型进行求解。结果表明在考虑需求响应的情况下,风电消纳比例明显提升,弃风成本下降,火力发电的运行成本和环境成本明显下降,系统运行经济性提高,证明本文模型在促进风电消纳、提高电力系统运行经济性方面具有明显效果。最后,针对当前对需求响应作用效果评价研究较少的现状,本文在前文研究的基础上,对需求响应作用效果进行了研究。建立能够反映风电并网经济社会环境效益的综合评价指标体系,引入区间数对评价指标进行量化。评价结果表明,多种需求响应共同作用的优化效果最佳。