帮助信息网络犯罪活动罪实行行为研究

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汞是一种在常温下以液态形式存在的重金属元素,具有较强的挥发性、生物累积性、迁移性和毒性。化石燃料燃烧、金属冶炼、水泥生产等人类活动是汞污染的主要来源。中国长期以来是一个燃煤大国,2015年汞排放量达469 t,其中因燃煤导致的汞排放占40%。目前燃煤电厂已采用污染物控制装置协同脱汞,但燃煤副产物如脱硫石膏、吸附剂、飞灰中汞仍然具有二次释放的可能性,需引起重视。目前固体废物中汞的稳定化技术有土壤洗涤
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关系抽取是信息抽取技术中的一项重要任务,也是知识图谱构建过程中的重要环节,其目的是从非结构化的文本中抽取出结构化的三元组知识。这一技术有着极大的商业价值和落地需求,然而现有的关系抽取系统在落地实现的过程中,普遍面临着两大问题的挑战——冷启动数据需求问题和运行中增量数据处理问题。近年来,越来越多的研究者开始关注这些问题,少样本关系抽取技术在应对冷启动数据需求问题上取得了一些不错的成果。但现有的少样本
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近年来,深度学习算法取得了重大进展,目前已经是人工智能应用中最为广泛的算法,但是深度学习模型的训练需要海量的人工标注数据,生成式对抗网络(GAN)很适合用在标签数据少,无标签数据又比较多的场景。然而GAN的网络结构较复杂,庞大的计算量和参数量限制其部署在计算资源和存储资源受限的便携式设备上,资源受限这些问题仅仅针对算法优化或硬件加速设计是难以解决的。本文采用算法-硬件协同设计的方法,从适配硬件的算
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