随着计算机技术、通信技术和控制技术的迅速发展,自动测试技术发展趋向于数字化、智能化、网络化,虚拟仪器技术的出现给自动测控领域带来革命性的变化,而网络化自动测试技术更是该领域发展的重大变革和大势所趋。本文研发了一套基于虚拟仪器的控制系统,并成功的将智能控制算法应用在实际系统中,并取得了较好的控制效果。对传统PID、模糊PID、神经网络PID控制算法进行了深入研究,并通过仿真得到了一些有价值的结论。将QXLPC-Ⅲ中双容液位系统作为实验对象,根据算法的各自特点,将其应用在实际系统中,得到很好的控制效果。并得到以下结论:神经网络PID控制算法可以在不知道系统模型的情况下,通过自学习,实现参数自动调整。模糊PID控制算法,若利用BP神经网络学习后的参数作为初始值,通过人工经验的调整可以达到良好的动态品质。不仅在理论上证明了该控制算法的优越性,更在实际应用中证明了其可实现性及优越性。本文应用NI公司的PXI机箱作为工控机,QXLPC-Ⅲ过程控制实验装置作为被控对象,设计转接板,进行信号的转换及初步调理。应用SCB-68进行信号调理,利用NI公司的PⅪ-6221数据采集卡采集信号。系统具有良好的人机界面,实时的数据处理,显示功能,并具有网络化监测功能。