APCDD1在Wnt非经典信号通路中的作用研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zsjhmya
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
APCDD1(腺瘤性息肉下调1号)是一种跨膜糖蛋白,在体外可与Wnt经典信号通路的配体Wnt3a以及受体LRP5相互结合,从而抑制经典Wnt信号通路下游靶基因的激活,最终抑制了由经典Wnt信号通路激活所引起的各种生物学效应。我们知道,除了经典WNT信号通路,还有一个以Wnt5a配体为主的非经典WNT信号通路,该信号通路主要影响细胞和组织的极性以及细胞的运动能力。Wnt经典信号通路和非经典信号通路之间存在相互作用和互相调节,比如Frizzled蛋白就作为受体同时参与经典和非经典信号通路。因此,我们猜测,是否APCDD1基因也参与到Wnt非经典信号通路中发挥作用?我们首先利用免疫共沉淀技术(CO-IP)研究APCDD1蛋白与非经典信号的配体和受体之间的相互作用,结果发现APCDD1蛋白既能够与Wnt5a配体结合,又能够与重要的非经典信号受体Ror2相结合。而且,尽管APCDD1蛋白不能单独与非经典信号共受体Vangl2结合,但是如果在Ror2受体存在的情况下,则能够检测到APCDD1蛋白与Vangl2的结合,而同时添加Wnt5a配体则能进一步提高这种结合能力。因此,我们推测APCDD1蛋白作为非经典Wnt信号的受体,介导了细胞膜上Ror2-Vangl2-APCDD1复合体的形成,参与了非经典Wnt信号的调控。那么,APCDD1对于Wnt非经典信号的调控是抑制还是促进呢?通过检测非经典Wnt信号的重要转录因子c-Jun磷酸化,我们发现APCDD1能够提高该转录因子的磷酸化水平,提示APCDD1基因是促进Wnt非经典信号通路的。而且,细胞划痕试验也进一步的证实了这一观点:在NIH3T3细胞中过表达APCDD1蛋白后,能够显著提高损伤部位的细胞迁移速度,促进损伤愈合。综合以上结果,我们认为APCDD1蛋白作为受体同时参与并调节了经典和非经典Wnt信号通路,不同的是,APCDD1对经典Wnt信号通路的调节是抑制性的,而对于非经典Wnt信号通路则是促进的。以上这些发现将为进一步阐述APCDD1基因在Wnt非经典信号通路中的作用机制提供重要依据。接下来,我们将检测原代细胞里是否同样存在APCDD1蛋白与Wnt非经典信号受体Ror2的内源性结合,探讨APCDD1与Ror2受体之间的关系,以及探讨APCDD1是否参与调节经典和非经典Wnt信号通路之间相互作用。
其他文献
论文分析了研发驱动型公司的财务管控问题。结合公司价值最大化的目标和公司战略,通过对A公司的案例分析,对财务管控经验进行了一般性的案例推广。本文发现,研发驱动型公司财
当前,随着我国地铁需求的日益增多,地铁建设工程数量也越来越多。然而,受到地铁施工周期长、高处作业多、交叉作业多等因素的制约,项目施工安全事故不断涌现,并且造成了严重的人员伤亡和财产损失。项目安全风险管理是现代工程项目施工管理的一个重要组成部分,通过开展有效的安全风险评估,对提高安全风险决策水平、消除安全隐患、减少安全事故发生、避免人员伤亡和财产损失等无疑具有重要的意义。本文通过对JN地铁H标段项目
构件分类和检索是支持软件复用的核心技术,如何从海量的构件库中检索出准确和用户满意的构件,是软件复用中需要解决的关键问题。本论文基于CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)技术和排序学习方法来研究构件分类方法和构件检索方法,其中包括两个研究:基于CNN的构件分类方法研究和基于排序学习的构件检索方法研究。(1)由于构件分类的效果会直接影响构件检索的性能,所以针
当前,我国各地正在深入开展农村人居环境和美丽宜居乡村建设,实施农村生活垃圾治理专项行动。目前,我国对农村生活垃圾问题的研究已取得一定的成果,但是仍缺乏对经济欠发达地
参政议政、民主监督、参加中国共产党领导的政治协商是民主党派的三大基本职能。农工党黑龙江省委自成立以来,始终坚持围绕中心、服务大局,紧紧围绕中共黑龙江省委、省政府中
本文主要对植被,土壤,混凝土等典型地貌的散射特性展开研究,并对其计算得到的散射场或散射系数进行成像研究与分析。我们一般会使用解析近似的面散射方法对粗糙地表进行散射计算,这种方法对于体散射可以忽略不计的裸土、沙地等地形来说其计算的结果是较准确的,但对于多层散射模型如双层植被散射模型来说,忽略体散射分量计算得到的散射结果将比实际结果存在较大的误差。因此本文也将着重研究双层植被散射模型的散射特性。在计算
装备故障诊断是装备保障工作中十分重要的一个环节。对于信息化故障诊断方法而言,装备故障诊断需要根据从装备运行或维修过程中采集到的装备状态数据,通过模型或推理的方法,判断装备是否存在故障或可能出现故障。基于机器学习的方法利用数据训练模型,可以大大节约存储资源和人力资源,提升故障检测的准确性和效率。针对装备故障类型种类繁多且复杂的情况,分析数据所对应的故障类别,采用合理的策略处理故障数据与故障类型之间的
开发高效、高选择性和高容量的蛋白质分离纯化方法始终是蛋白质组学研究的重要内容之一。本论文针对石墨烯材料在蛋白质分离富集过程中选择性差、吸附容量低的问题,从磁性石墨烯出发,设计合成了两种具有高密度金属亲和配体的功能化石墨烯复合材料,建立了复杂生物样品体系中富组氨酸蛋白质高选择性和高容量分离纯化的新方法。第一章简要综述了常见的蛋白质分离方法,金属亲和色谱在蛋白质分离纯化中的原理和应用,石墨烯的性质、合
学位
本论文以对称四甲基六元瓜环(TMe Q[6])为构筑模块,在盐酸介质中利用外壁作用驱动构筑超分子自组装体多孔框架SOF-1材料,主要作用力为瓜环负电性端口羰基氧原子与正电性外壁之间的相互作用。此SOF材料具有特殊的功能性质,可以吸附有机荧光客体分子,从而制备成固体荧光探针。吸附实验结果表明,多孔超分子结构可以通过荧光增强或变色等方式吸收特定的荧光客体(FGs)形成发光组装体(FGs@SOF),其中