现代无线通信技术的快速发展，尤其是无线多媒体技术应用的增加，使无线频谱逐渐成为越来越紧缺的资源。然而，研究表明频谱资源的欠缺更多的是由于现有的固定频谱管理策略的效率低下而造成的。因此，作为一种可以对授权频谱进行“二次利用”，从而能有效地提高频谱利用效率的技术，认知无线电受到了广泛的关注。频谱分配技术是认知无线电的关键技术之一，它能够针对周围无线环境的情况，有效地制定频谱分配策略，从而充分合理地利用频谱资源，促进整个认知无线电系统的实现和性能的提高。　　 本论文重点研究了认知无线电的频谱分配技术。论文首先全面地介绍了认知无线电技术，包括它的定义，标准化进展情况以及它的各个关键技术。接着阐述了认知无线电频谱分配技术几种重要的分配模型。随后重点研究了基于图论模型的各种频谱分配算法，对其性能和优缺点进行了适当的分析。　　 在此基础上，本论文基于图论模型提出了一种针对用户需求的新算法。该算法考虑了用户需求的因素，以一种新的分配准则对可用频谱进行相应的分配。在对算法进行性能分析时，针对原有公平性衡量指标没有考虑用户需求的特点，本论文提出一种新的基于需求公平性的衡量指标。最后，论文对算法性能进行了仿真对比分析，仿真结果表明，与原有图论算法相比，新算法在牺牲少量系统带宽效益的情况下，能够比较好地改进系统对用户需求的满足情况，提高系统的频谱有效利用率以及用户间基于需求的公平性。