基于DEA模型的我国商业银行X效率实证研究

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银行业是整个国民经济建设与金融体系发展的基础,是我国金融领域的中坚力量,在我国金融资源配置中起着重要作用。银行效率研究是指通过对比银行在经营活动中的成本与收益,从而客观的反映出银行对金融资源的配置能力,也是衡量经营绩效与综合竞争能力的重要指标。高效率的银行体系不仅可以促进经济增长方式的转变以及产业结构的升级还可以能使金融资源得以有效配置。对商业银行的效率进行评价,不仅能对各个银行的市场表现进行横向比较与分析,也可以单个银行角度上对其成本控制能力、盈利能力进行纵向对比,从中找出银行无效率的原因和无效率银行与有效率银行之间的差距,从而对银行的政策的制定与改进提供研究背景支持。  从上世纪至今,大量的专家学者运用不同的实证方法对银行业的x效率进行了实证分析,发现大多数国家的银行业存在着x低效率的现象。例如,Berger,Hunter曾经证明,x低效率产生的损失远远超过纯粹的规模无效率和范围无效率,而前后者的差额大约占美国商业银行总成本的45%。这有力地说明,规模效率和范围效率并非是推动银行效率的主要因素。经数据发现,我国商业银行的规模无效率产生的损失约占银行总成本的3.89%,远远小于x低效率所产生的21.42%。这意味着,x低效率是驱动我国银行效率低迷的主要因素。由于X效率的低迷不仅同时制约着商业银行的获利能力和资源配置能力,也同时反映了各国金融业核心竞争力和可持续发展能力,因此,近年来银行X效率的相关研究得到了国际学术界和政府部门的广泛重视。  本文在查阅国内外相关研究文献的基础上,主要从以下几个方面进行研究:(1)对相关研究进行回顾与评述;(2)界定X效率的内涵及研究方法;(3)运用前沿效率方法中的数据包络技术(DEA模型)测算全国12家商业银行自股份制改革以来(2006-2010年)的X效率值,并从静态方面进行比较(4)研究商业银行x效率的变化趋势。结合Malmquist生产效率指数,将其分解为若干个具体变化指数,逐一进行分析,对样本商业银行的动态变化进行详细描述。(5)从外部和内部两个角度对影响商业银行X效率的因素进行讨论。(6)对提高银行X效率提出政策建议。  由于实证测度期间与样本数的限制,作者设想如果采用更长的时间与更多的样本进行分析,将可以得到更加准确的结果,希望今后的研究者克服这两方面的限制。
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